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数据预处理区分: 预训练场景下数据预处理,默认参数:pretrain 微调场景下数据预处理,默认:sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/finetune/moss_LossCompare.jsonl
非必填。表示流水线并行。默认值为4。单机建议为4,双机建议为8。 RUN_TYPE pretrain 必填。表示训练类型,根据实际训练任务类型选择。取值说明: pretrain:表示预训练 retrain:表示断点续训 sft:表示SFT微调训练 lora:表示LoRA微调训练 MASTER_ADDR
myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 PyTorch AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
访问在线服务支持的访问通道 通过公网访问通道的方式访问在线服务 通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
自定义python包中如果引用model目录下的文件,文件路径怎么写 如果容器中的文件实际路径不清楚,可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径(绝对路径) os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径(绝对路径)
准备Notebook ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录M
部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
准备Notebook ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
访问在线服务支持的认证方式 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。(网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在最后一个节点上。
loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在最后一个节点上。
必填。加载上一步预训练后保存的权重文件。 请根据实际规划修改。 TRAIN_ITERS 300 必填。表示训练周期,必须大于上次保存训练的周期次数。 RUN_TYPE retrain 必填。训练脚本类型,retrain表示断点续训练。 在AscendSpeed代码目录下执行断点续训练脚本。 单机启动
因APIG(API网关)限制,平台每次请求预测的时间不超过40秒。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。 已获取预测文件的本地路径,可使用绝对路径(如Windows格式"D:/test.png"
ess_data.py存放在llm_train/AscendSpeed/ModelLink/tools目录中,脚本具体内容如下。 #进入ModelLink目录 cd /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink