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URL。如果有queryString，那么在params栏中添加参数。在header中添加认证信息（不同认证方式有不同header，跟https的推理服务相同）。选择单击右上的connect按钮，建立WebSocket连接。 图2 获取API接口调用公网地址 如果信息正确，右下角连接状态处会显示：CONNECTED；
如以下查询training_job_id为5b60a667-1438-4eb5-9705-85b860e623dc的作业的所有trial的信息。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/5b60a667-1438-4eb5-9705-85
step_title String 节点的Title。 status String 状态。 请求示例 查看Workflow工作流的待办事项。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/todolist?workspace_id=0 响应示例
parameters=[] ), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url"
k_tools/modal_benchmark/modal_benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port
k_tools/modal_benchmark/modal_benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port
String 数据集的版本名称，名称仅包含数字、字母、中划线和下划线，长度是0-32位。 请求示例 查询某个数据集的特征分析任务历史列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks?offset=0&limit=10&sort
图像分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分类 物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：物体检测 图像分割
yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下： --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"
作栏“更多”，选择“复制”，出现复制Workflow弹窗，新名称会自动生成（生成规则：原工作流名称 + '_copy'）。 用户也可以自行修改新工作流名称，但会有校验规则验证新名称是否符合要求。 新的Workflow名称，必须为1~64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）且以英文开头的名称。
Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 Abnormal：异常 secondary_phase String 训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。可选值如下： Creating：创建中 Queuing：排队中
obs:object:DeleteObjectVersion（删除对象、批量删除对象） obs:object:ListMultipartUploadParts（列举已上传的段） obs:object:AbortMultipartUpload（取消多段上传任务） obs:object:GetObjectAcl（获取对象ACL）
/home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。 请求示例 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs?per_page=10&page=1&
为默认的工作空间。 ai_project String 指定算法所属的ai项目，默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线，无需关注。 user_name String 用户名称。 domain_id String 用户的domainID。 source String
latest_execution 否 ExecutionBrief object 最后一次执行工作流的概要信息。 run_count 否 Integer 工作流的已运行次数。 param_ready 否 Boolean 当前工作流的必选参数是否都已填完。 source 否 String 工作流来源，可选
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps 响应示例 状态码： 200 OK { "apps"
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/events?o
可单击“默认加密”选项进行修改。 图1 OBS桶是否加密 确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台，选择当前自动学习项目使用的OBS桶，单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启，可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能
nprocs=n_gpus, join=True) torchlaunch.sh内容如下： #!/bin/bash # 系统默认环境变量，不建议修改 MASTER_HOST="$VC_WORKER_HOSTS" MASTER_ADDR="${VC_WORKER_HOSTS%%,*}" MASTER_PORT="6060"
即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 若用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home
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