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描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/app-code/{app_code}
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询网络详情。 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/networks/{network_name} { } 响应示例 状态码:200
即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 若用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
侧随机性无法通过seed等自动化方式固定,先通过切换CPU侧计算初始化之后再切回device侧。在train.py中做如下图第215行代码修改。 重新训练Dump比对分析后续计算是否存在偏差。比对之后发现:Tensor.__mul__.2在forward计算阶段的第一个input存在偏差。
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询节点池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}/nodes
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes { } 响应示例 状态码:200
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源规格列表。 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/resourceflavors { } 响应示例 状态码:200 OK。 {
Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。 type String GPU类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/flavors 响应示例 状态码:200 OK
_type字段未填写,则表示默认使用"TensorFlow"。 如果您构建的工作流对注册的模型类型没有修改的需求,则按照上述示例使用即可。 如果您构建的工作流需要多次运行可以修改模型类型,则可使用占位符参数的方式进行编写: model_type = wf.Placeholder(
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps 响应示例 状态码:200 OK { "apps"
面通过委托token突破限制。 在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托,找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称,单击右侧的“修改”操作,选择“授权记录”页签,单击“授权”,选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”,单击“下一步”,选择允许使用的资源区域,单击“确定”。
量等。通过右侧的“上架”,“下架”或“删除”可以管理已发布的Workflow。 “我的订阅”:可以查看个人订阅的Workflow信息。通过右侧“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的资产。 我的案例 展示个人发布的资产案例和已订阅的资产案例。 “我的发布”:可以查看个人发布的案例信息。
Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码:200 OK。 { "kind"
Completed:已完成 Terminating:停止中 Terminated:已停止 Abnormal:异常 secondary_phase String 训练作业二级状态为内部详细状态,可能会增加、修改、删除,不建议依赖。可选值如下: Creating:创建中 Queuing:排队中
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/events?o
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除网络。 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/networks/{network_name} { } 响应示例 状态码:200
填写训练输入路径 选择挂载SFS路径时,下拉框只显示有权限的SFS路径,显示“只读”的文件夹只支持只读功能,不显示的读写均支持。可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路径:新建“output”文件夹设置为输出。(如果本地有output文件夹,无需新建)
使用场景:使用新版本的模型对已有的服务进行更新,需要保证新版本的模型与已部署服务的模型名称一致。 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点,输入指定的模型对已部署的服务进行更新 # 定义模型名称参数 model_name
__ALL__:已标注 __NONE__:未标注 __UNCHECK__:待验收 __ACCEPTED__:验收通过 __REJECTED__:已驳回 __UNREVIEWED__:待审核 __REVIEWED__:已审核 __WORKFORCE_SAMPLED__:已采样 __WO