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可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home
_type字段未填写，则表示默认使用"TensorFlow"。 如果您构建的工作流对注册的模型类型没有修改的需求，则按照上述示例使用即可。 如果您构建的工作流需要多次运行可以修改模型类型，则可使用占位符参数的方式进行编写： model_type = wf.Placeholder(
使用场景：使用新版本的模型对已有的服务进行更新，需要保证新版本的模型与已部署服务的模型名称一致。 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点，输入指定的模型对已部署的服务进行更新 # 定义模型名称参数 model_name
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询节点池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}/nodes
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes { } 响应示例 状态码：
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源规格列表。 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/resourceflavors { } 响应示例 状态码： 200 OK。
Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。 type String GPU类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/flavors 响应示例 状态码： 200 OK
量等。通过右侧的“上架”，“下架”或“删除”可以管理已发布的Workflow。 “我的订阅”：可以查看个人订阅的Workflow信息。通过右侧“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的资产。 我的案例 展示个人发布的资产案例和已订阅的资产案例。 “我的发布”：可以查看个人发布的案例信息。
当前使用诊断模式需要用户手动设置成INFO日志级别 echo "[ma-pre-start] End" 创建训练任务 约束：MindSpore版本要求1.6.0及以上。 修改样例代码，增加如下内容： # 载入依赖接口 from mindx_elastic.terminating_message import ExceptionCheckpoint
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除网络。 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/networks/{network_name} { } 响应示例 状态码：
Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码： 200 OK。 { "kind"
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除节点池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
卡类型。 unit String 单位。 memory Integer 卡内存大小。 npu Integer NPU数。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/specifications 响应示例 状态码： 200 服务部署规格列表。
套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169
填写训练输入路径 选择挂载SFS路径时，下拉框只显示有权限的SFS路径，显示“只读”的文件夹只支持只读功能，不显示的读写均支持。可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路径：新建“output”文件夹设置为输出。（如果本地有output文件夹，无需新建）
面通过委托token突破限制。 在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托，找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称，单击右侧的“修改”操作，选择“授权记录”页签，单击“授权”，选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”，单击“下一步”，选择允许使用的资源区域，单击“确定”。
__ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收 __ACCEPTED__：验收通过 __REJECTED__：已驳回 __UNREVIEWED__：待审核 __REVIEWED__：已审核 __WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WO
version_name String 数据集的版本名称，名称仅包含数字、字母、中划线和下划线，长度是0-32位。 请求示例 查询数据处理任务详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id} 响应示例 状态码： 200
String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 请求示例 如下以更新名为“config”的作业参数为例。 PUT https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs/config { "config_desc":
URL。如果有queryString，那么在params栏中添加参数。在header中添加认证信息（不同认证方式有不同header，跟https的推理服务相同）。选择单击右上的connect按钮，建立WebSocket连接。 图4 获取API接口调用公网地址 如果信息正确，右下角连接状态处会显示：CONNECTED；
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