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版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确
识别未知问题：演练环境可以帮助发现一些未识别到的问题，比如某系统在切换过程中，涉及的应用都已关停，但是仍然有session在连接数据库，导致数据一直无法静止，定位发现某第三方店铺在店铺关停后仍然在做一些操作等。企业可以根据识别的未知问题，有针对性的调整和优化切换方案，提高切换上线的成功率。
上云调研评估团队，以下为必要的团队成员。 调研评估工程师：由IT主管指派，来自IT部门，对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到
它涵盖了应用安全、数据安全与隐私保护、基础设施安全和安全运营等方面。企业应当建立强大的安全策略，包括使用身份验证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施，以及持续监控和审计系统活动，以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源，满足系统性
大大减少了人工干预的需求，降低了人为错误的风险。 协助性能优化：运维人员可以将记录的关键指标（如CPU利用率内存利用率等）标注在标签内，以提示相关人员采取行动，进行性能优化。 协助安全加固：运维人员可以基于标签，进行安全策略实施权限分配，确保只有特定授权用户能够访问或操作某些敏感资源。
需要构建一套实时的采集以及数据运营系统，以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量，降低人力成本。尤其是AI 时代，通过引入自动化、智能化等技术手段，团队可以更加高效地管理和维护系统，有几个原则： 选择合适的工具和技术，确保其与业务需求和技术栈相
理、资源配置最优，并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门的应用团队，负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架
关键操作常常是多人共同参与，一个人操作，多人监督，确保操作和预期的一致。而云化转型项目的操作实施基于网络进行，业务和平台高度集成，一个操作失败可能影响多个组件或服务。因此，云上操作风险处理通常建议采用自动化的方式进行，尤其在业务系统割接上线的环节，尽可能减少人为带来的误操作风险。
、城墙、城门等多重防御体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡（Balance between Security and Cost） 尽管
安全事件数量。 安全事件导致的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升运维效率 单位资源所需要的运维工时。 每个运维工程师可运维的资源数量（如VM数和存储容量）。 MTTR（平均故障修复时间）。 提升性能效率 TPS、QPS等吞吐量指标。 系统响应时间。 并发用户数。 资源利用率。 财务驱动力
CIO、IT主管 技术 平台视角 基于云平台和云服务构建企业级、高安全、高可靠、高性能和易扩展的IT基础设施或技术平台，对上层应用系统提供计算、存储、网络、安全、数据库、中间件等服务，帮助应用团队快速基于该平台进行应用系统的开发、测试、部署和高效运维，并支撑应用系统的安全稳定运行。 C
分批迁移：对于能分批迁移的，企业通常会将大规模迁移划分为多个批次进行。大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移，如下图： 图1 分批迁移 整体迁移：对于不能分批的，应用的关联关系往往非常复杂，只能选择所有业务系统整体一个批次迁移，如下图： 图2 整体迁移 父主题： 采用实施
数据架构师 设计高效的数据架构，支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享，提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理，维护数据质量，保障数据安全。 网络架构师 设计灵活可靠的网络架构，支持应用系统之间的连接需求。
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题： 采用实施
压力，数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术（如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等）对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新，以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平
、合规法规要求等方面，总结试点迁移的合规性水平和安全风险控制程度。 学习和经验教训：总结上云迁移试点过程中的学习和经验教训，包括成功因素、失败原因以及识别到的最佳实践，记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。 建议和改进措施：根据试点迁移的结果，提供进一步
安全意识教育 意识教育普及：定期开展信息安全意识教育学习，要求员工持续学习信息安全知识，了解相关政策和制度，知道哪些行为是可以接受，哪些是不能接受的，意识到即使主观上没有恶意，也要对自己的行为负责，并承诺按要求执行。 宣传活动开展：面向全员开展形式多样的信息安全宣传活动，包括信息
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