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人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。
在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。 错误响应Body体格式说明 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。
为了兼容旧版本支持的资源超卖特性，仍然保留了通过人工设置kubelet参数来开启资源超卖的能力，详情请参见kubelet超卖兼容模式（不推荐），但该方案仅支持基础能力，且不再演进，不支持CPU Burst、出口网络QoS分级控制等后续新特性。
常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
云硬盘EVS存储需要人工配置备份策略。如果卷被删除或者释放，可以使用云硬盘备份恢复数据。 详细请参见备份云硬盘。 父主题： 存储管理
系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知，包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题： 计费类
然后将详细原因和错误信息，根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU虚拟化设备可用内存远小于GPU物理显存 登录GPU虚拟化节点。
例如在大多数需要用户身份认证的在线系统中，一个用户需要与服务器实现多次交互才能完成一次会话。由于多次交互过程中存在连续性，如果不配置会话保持，负载均衡可能会将部分请求分配至另一个后端服务器，但由于其他后端服务器并未经过用户身份认证，则会出现用户登录失效等交互异常。
智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
排查项一：安全组是否被修改 排查项二：集群是否过载 排查项三：集群Secret落盘加密使用的KMS密钥是否有效 如果以上排查思路仍无法解决您的问题，请提交工单寻找客服人员协助您进行定位。
当在线业务带宽低于在线业务水线时，离线业务的带宽阈值处于一个相对较高的水平，即表示允许离线业务占用一定的带宽；当在线业务带宽超过在线业务水线时，则会相应地调低离线业务带宽阈值，以降低离线业务占用的带宽，预留出更多的带宽供在线业务使用。
全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。
业务在离线混部优先级 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务，即离线作业，大于等于0代表高优先级任务，即在线作业。
作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度来看，混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型
CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽。 出口网络带宽保障 父主题： 调度
应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。
云审计控制台对用户的操作事件日志保留7天，过期自动删除，不支持人工删除。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 在新版事件列表查看审计事件 在旧版事件列表查看审计事件 使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。
仓库（Repository）：仓库是用于存放共享模板包的地方，您可以从仓库中下载模板包至本地安装，也可以选择直接在线安装。 实例（Release）：实例是Helm在Kubernetes集群中安装模板包后的运行结果。
制作完镜像后，每次应用的部署和升级即可通过镜像操作，减少了人工配置，提升效率。 制作镜像时，要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务SWR：是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。
资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看，其类型可分为在线作业和离线作业。
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