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等待集群开启监控成功后，列表中将显示集群的CPU使用率、CPU分配率等指标，说明集群已经处于容器智能分析的守护中了。 若集群开启监控失败，请参考常见问题处理。 父主题： 为集群开启监控
健康诊断 概述 健康诊断是容器智能分析的一个重要功能，用于诊断集群的健康状态。开通容器智能分析后，健康诊断将基于集群的配置和kube-prometheus-stack插件上报至AOM的指标，从集群、节点、工作负载、核心插件、外部依赖的维度出发，提供全面的集群健康状态检查。
UCS支持注册CCE Turbo分布式集群，它在CCE Turbo集群的基础上增加了管理边缘基础设施的能力，包括智能边缘云Homezone和智能边缘小站CloudPond。详细介绍请参见CCE用户指南。
关闭监控 本章节讲述为集群关闭监控的操作流程。 约束与限制 关闭监控前，请仔细阅读以下注意事项，避免数据丢失或者相关资源继续产生费用。 kube-prometheus-stack插件处于“安装中”、“升级中”、“删除中”和“回滚中”时不允许关闭监控。 kube-prometheus-stack
在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，在“容器洞察 > 集群总览”页面的集群统计列表中，单击集群名称，选择“节点”。
私网接入是通过云专线（DC）或虚拟专用网络（VPN）服务将云下网络与云上虚拟私有云（VPC）连通，并利用VPC终端节点通过内网与容器智能分析建立连接，具有高速、低时延、安全的优势。
私网接入是通过云专线（DC）或虚拟专用网络（VPN）服务将伙伴云网络与云上虚拟私有云（VPC）连通，并利用VPC终端节点通过内网与容器智能分析建立连接，具有高速、低时延、安全的优势。
在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，在“容器洞察 > 集群总览”页面的集群统计列表中，单击集群名称，选择“负载”。
本地集群使用云专线/VPN上报日志 步骤一：云日志服务VPC终端节点授权 在导航栏单击“工单>新建工单”。 在“我遇到的问题所属产品/服务”的输入框中输入LTS，单击“搜索” 问题类型选择“其他问题”，新建工单。 输入问题描述，选择联系方式，并提交。 问题描述内容建议：云日志服务VPC
暂不支持申请扩大集群联邦和容器智能分析实例的配额。 表1 UCS配额项 配额项 默认配额值 集群 50 舰队 50 权限 50 集群联邦 1 容器智能分析实例 1 如何申请扩大UCS配额？ 如需扩大UCS配额，需要您联系技术支持进行申请。 登录管理控制台。
等待集群开启监控成功后，列表中将显示集群的CPU使用率、CPU分配率等指标，此时集群已经处于容器智能分析的守护中了。 后续步骤 为集群开启监控监控后，您可以进行集群的智能可视化运维，具体操作请参见容器智能分析。 父主题： 步骤四：管理多集群生命周期
为应对业务高峰期的流量冲击，UCS提供了智能的分布式流量治理和算力调度管理能力，灵活分配业务流量和边云资源，有效提升业务稳定性和用户体验。 优势 用户就近接入 根据用户所属区域，实现智能路由、就近接入，减少业务端到端时延。
统一治理多集群流量 您可以通过UCS的流量分发功能，实现跨云、跨地域集群应用访问流量的智能调度，实现流量切分、灰度、故障倒换等不同功能。 前提条件 您需要将一个已有的Kubernetes集群添加至UCS，且集群接入网络，具体操作请参考步骤三：为容器舰队添加集群。
容器智能分析实例配额：用户可以创建的容器智能分析实例数量上限。不可申请扩大配额。
容器智能分析：支持采用公网或私网方式接入集群，同时也新增了附着集群的接入。 商用 权限管理 容器舰队 容器智能分析 2022年05月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 华为云UCS公测版本发布 华为云UCS构建无处不在的云原生服务，加速各行各业云原生升级。
可观测性 容器智能分析 日志中心
将在UCS下创建的待接入数据中心的kubernetes集群接入到容器智能分析服务。 容器智能分析接入集群：登录UCS控制台，在左侧导航栏中单击“容器智能分析”。选择容器智能分析实例，并单击右上角“开启监控”。选择一个数据中心内的待接入附着集群，单击“下一步：接入配置”。
流量分发概述 UCS提供的流量分发功能可基于访问位置和业务策略对全域流量进行最优化调度，支持跨云多集群服务接入和流量管理，实现智能流量分发调度，实时跨域、按需调配应用访问流量。
本地集群如何扩容容器智能分析插件的存储磁盘？ Master节点关机后集群控制台不可用怎么办？ 节点扩容规格后未就绪怎么办？ 如何更新本地集群ca/tls证书？ 本地集群安装失败怎么办？
GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。 单击集群名称，进入“容器洞察”总览页面。 选择“仪表盘”，在“集群视图”旁单击“切换视图”，切换为“XGPU视图”。 图1 仪表盘 查看xGPU视图。
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