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使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化和智能化的对话交互体验
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按需计费，只有对函数执行的时间及各智能服务处理进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。 事件触发 通过事件触发机制，集成多种云服务，满足不同场景需求，获得高效的开发体验。 与云日志服务、云监控服务对接，无需任何配置，即可查询函数日志和监控告警信息，快速排查故障。
按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。
如果您所在区域无法添加“huaweicloudsdk_ecs_core_py3.6”依赖包，请咨询客服。 添加事件源 创建TIMER触发器，TIMER触发器配置如图4所示。 图4 创建TIMER触发器 父主题： 功能应用类实践
图8 智能推荐策略 表4 智能推荐策略配置说明 参数 说明 策略类型 配置智能推荐的预留实例策略时选择“智能推荐策略”。 策略名称 自定义策略名称，以大写或小写字母开头，以字母或数字结尾，可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。
对于强依赖CPU指令集特性的函数，请先提前联系客服确认是否可以使用快照式冷启动。 依赖硬编码Host环境（如hostname或者hostip）的函数，在迁移到其他主机上时，使用快照式冷启动可能会有问题。请先提前联系客服进行确认，建议避免依赖这些变量。
其他方式创建的函数如需使用单实例多并发功能，请联系客服申请白名单开通。 对于Python函数，由于Python GIL锁导致实例上的线程被绑定到一个核上，造成多并发无法使用多核，即使配置更大资源规格也无法提升函数处理性能。
程序文件解压后的源代码大小不能超过1.5G，如需部署超大代码请提交工单联系客服处理。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 更多函数资源的限制，请参见使用限制。
图18 查看所有命令 编辑器具有代码智能提示功能，如图19所示。 图19 智能提示 支持左侧工作区域调整宽度，文件可以拖拽移动，同时本地文件可以拖拽上传。 父主题： CodeArts IDE Online
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