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在客服领域引入智能客服，可以优化运营成本，同时提升最终用户互动体验和满意度。另一方面，智能客服在提升效率的同时，是否也能够优化人力资源配置？为此，我们必须将智能客服视为辅助人工客服，而非替代人工客服的解决方案。
与传统客服不同，Udesk智能客服系统作为新一代SaaS全场景智能客户服务系统，依托云计算、大数据、人工智能等技术，可以协助一线和二线服务人员做一个服务的协同和闭环，无论客户通过哪一个渠道发起服务咨询，我们人工客服及服务机器人都可以互相配合直接触达客户，及时解决客户问题。
传统的客服模式受限于人力成本和工作时间，难以满足客户随时、快速获取帮助的需求。因此，开发一个基于人工智能的智能客服助手系统，实现7×24小时的自动化客户服务，提升服务效率和客户满意度，同时降低企业运营成本，具有重要的现实意义。
、知识内容、业务话术、升单分类等方面实现自动推荐，提升客服效率； 智能外呼，在用户满意度评价部分，根据营销线索完成自动挖掘，自动完成客户满意度回访； 智能质检，在客服质检流程中能够实时识别情绪异常预警并对服务质量检测，避开敏感信息。
一、小D实践文章汇总（持续更新中....）：🔴第一弹：《索引篇》小D机器人《使用实践战第一弹--索引篇》来咯！欢迎收藏、转发给有需要的友友~🟣第二弹：《磁盘篇》小D机器人《使用实践战第二弹--磁盘篇》来咯！磁盘问题一网打尽，数据倾斜专题调优，一篇覆盖99%的使用场景！欢迎收藏、
其余的受访者则认为，使用智能客服的过程中，问题回答生硬机械；不能准确理解提问；除固定话术外，不能解决个性化问题；难以找到人工客服辅助咨询；问题解决效率低；无法顾及老年人、残障人士群体等是受访者遇到比较多的问题。
目前，人工智能在金融领域中的应用被越来越多的人认可，不仅因为它能进行数据分析，还因为其能满足金融业务要求，对金融业产生了积极的影响。 智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。 线上部分是指在线智能客服。
智能客服的基本原理 智能客服是指通过人工智能技术，解决用户的问题。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。 语音识别 语音识别是智能客服的核心技术之一。语音识别可以将用户的语音输入转换为文本，以便后续的处理。
使用方式1：1、PC端访问：链接2、选择大数据-数据仓库服务 DWS，即可开启小D智能客服问答；3、输入需要查询的问题，如：数据怎么导入DWS，点击查看全部查看相关内容。
•当前客服系统用户体验不统一，客服对不同地域、不同语种的信息接收能力参差不齐，对于长语音的人工分析存在效率低、准确率差的问题。 •传统客服系统通过人工按键进行导航，易用性也非常差。 •传统客服质检中普遍使用抽样检测方法，覆盖率低，工作量大、效率低。
如何构建一个基于AI的智能客服系统？
通过人工智能技术实时、全量地收集并挖掘每一通对话中的话术细节。并且基于智能分析角度，搭建一套革命性话术评估体系，为每一位客服进行客观打分。从而整合客服的历史表现和得分，提供可视化的数据展示界面及Excel报告。
与传统客服不同，Udesk智能客服系统作为新一代SaaS全场景智能客户服务系统，依托云计算、大数据、人工智能等技术，可以协助一线和二线服务人员做一个服务的协同和闭环，无论客户通过哪一个渠道发起服务咨询，我们人工客服及服务机器人都可以互相配合直接触达客户，及时解决客户问题。
智迅云客服是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。通过全流程一体化的解决方案，联合华为云通信电信级语音系统，打造全信息渠道的智能客服解决方案。
一句话总结：RAG（中文为检索增强生成）= 检索技术 + LLM 提示。例如，我们向大模型提一个问题，我们先从各种数据源检索相关的信息，并将检索到的信息和问题封装成 prompt 注入到大模型中，让大模型给出最终答案。
通过人工智能技术实时、全量地收集并挖掘每一通对话中的话术细节。并且基于智能分析角度，搭建一套革命性话术评估体系，为每一位客服进行客观打分。从而整合客服的历史表现和得分，提供可视化的数据展示界面及Excel报告。
1.2智能问答机器人服务介绍 华为云智能问答机器人服务可以用来构建企业智能客服解决方案。适用的场景主要有事前自动应答，事中坐席助手，事后运营分析，优化挖掘知识等。 接下来我们来看一下问答机器人的业界现状和客户痛点。
提升服务效率，节约人力成本2.7*24StandBy，解放客服，减少响应时间3.问答标准化，提升服务专业度集成华为的服务：对话机器人服务-智能问答机器人
登录对话机器人服务控制台，在智能问答机器人列表中就可以查看到abot_id。
打造了基于NLP的智能客服平台一知智能客服，支持全渠道接入，拥有意图识别、上下文语义理解能力，掌握行业知识图谱以及专业话术，可以实现单轮、多轮的业务咨询或流程性业务处理，帮助用户自助解决问题。
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