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1.使用直播进行云展会，使用智能客服支撑客户互动；2.智能客服回答常规问题，在线客服引导转化和留资；3.公有云部署，短时快速开启参展商整体客服系统。
通过智能训练掌握行业知识图谱以及专业话术，可以实现单轮、多轮的业务咨询或流程性业务处理，帮助用户自助解决问题。
智迅云客服2-0是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。
所以，针对这种情况，DocsGPT开源项目采用GPT3接口，配合faiss向量搜索引擎和langchain模型库，快速实现一个针对技术文档的智能客服，可以作为这类产品的基础原型，可供参照。
这种智能推荐能够节省消费者大量的时间和精力，提高购物效率。 AI技术可以提供智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习等技术，能够智能地识别和处理消费者的问题和需求，提供及时、准确的解答和服务。
云客服在传统呼叫中心应用基础上，进一步增加语音识别、自然语言处理、5G视频、IoT等前沿技术，并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业客户服务领域的沉淀，为企业构建全流程智能化客户服务体系，助力企业提升客户服务水平和服务效率。
方案架构 华为云对话机器人服务，是为了解决传统问题自研的新一代智能人机对话产品，提供智能文本问答、语音助手、AI数字人等产品，适用于智能客服、办公助理、数字员工等对话交互场景。
实施步骤 准备工作 在开始操作前，您需要创建一个智能问答机器人。 登录对话机器人服务管理控制台，在控制台左上角选择“华北-北京四”区域。
1、智能客服机器人 通过竹间自研的人工智能平台——Bot Factory™，对知识库、知识图谱进行统一的搭建和管理，保证机器人保险知识的完整强大且不断更新。智能客服机器人同时支持APP客户端、微信公众号客户端、人工客服IM后台端等多入口的调用。
在准备离开的时候，我突然想起自己的疑问，便走向咨询台，询问为何客服电话会知道我的信息。
在准备离开的时候，我突然想起自己的疑问，便走向咨询台，询问为何客服电话会知道我的信息。
AI加持，让客户服务更高效以某小家电企业为例，沃丰科技利用ASR模型为其打通客户领域数据，将问题话术、知识库、FAQ、工单等家电行业历史数据，引入识别引擎，让机器像人一样在“限定场景”做语音识别。如：我要移机（我要一级）、外机坏了（外脊坏了）等，同样能精准识别。
3、需要基于坐席对话记录对语音及文本内容进行分析，对服务态度、服务礼仪等标准化项目进行检查，并对用户咨询意图和优秀话术进行一些智能统计分析，为企业员工培训、考核提供数据支撑, 实现客户服务中心的智能化运营。
A：智能问答机器人适用于：机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 Q：智能问答机器人的回答规则是什么？
华为云对话机器人服务使用自研的智能话务机器人引擎，可以根据客户的外呼使用场景和话术要求来定制人机通话的流程。
如下图：步骤四：预览效果如下： 2 插件-浮动客服 步骤一：拖拽“浮动客服”插件到编辑界面步骤二：直接弹出 “浮动客服”的“设置”，或点击“浮动客服”的“设置”；选择样式，添加客服账号（注意样式1和3只能显示5个客服）。
智能问答能满足用户快速上线、高度定制、数据可控的需求，具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。
自此之后，程云全身心投入到智能问答机器人的研发中，经过一段时间的攻坚，他和团队在NLP领域意图识别、命名实体抽取、机器阅读理解等方面取得了不错的进展。基于此，他们拿下了和江苏电力的合作，双方共同研制了电力行业首套在线客服系统“电博士”。
数据总览 对话分析 方案优势 匹配精度高智能问答机器人服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎，保证客服问题高精度命中，返回满意答案 知识闭环智能问答机器人服务采用文本挖掘
这是一种非常简单的基于规则的虚拟客服实现方式，实际的人工智能虚拟客服要复杂得多，会涉及到更高级的NLP技术和机器学习算法。 六、人工智能虚拟客服的优势 24/7服务可用性 人工智能虚拟客服可以随时响应客户的咨询，不受时间限制。
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