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创建工作流时后台自动生成。 created_at String Workflow工作流的创建时间。 description String Workflow工作流的描述信息。
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 计算节点个数选择为2，训练作业也可以运行。 父主题： 历史待下线案例
--served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如图1所示。
--served-model-name：vllm服务后台id。 可在run_vllm.sh增加如下环境变量开启高阶配置： export DEFER_DECODE=1 # 是否使用推理与Token解码并行；默认值为1表示开启并行，取值为0表示关闭并行。
--served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。
executor-memory 1G \ > --num-executors 1 使用ma-cli dli-job get-log命令查询DLI Spark运行日志 执行ma-cli dli-job get-log命令查询DLI Spark作业后台的日志
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。
--served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。
创建工作流时后台自动生成。 created_at String Workflow工作流的创建时间。 description String Workflow工作流的描述信息。
--served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如图1所示。
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