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创建智能标注作业 - AI开发平台ModelArts
背景信息 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。 启动智能标注时,需标注作业存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 启动智能标注时,必须存在未标注图片。 启动智能标注前,保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。
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智能标注 - AI开发平台ModelArts
背景信息 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 启动智能标注时,需数据集存在至少2种标签,且每种标签已标注的图片不少于5张。 启动智能标注时,必须存在未标注图片。 启动智能标注前,保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。
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智能标注 - AI开发平台ModelArts
智能标注 创建智能标注作业 难例确认
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停止智能任务 - AI开发平台ModelArts
停止智能任务 功能介绍 停止智能任务,支持停止“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定路径参数“task_id”来停止某个具体任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。
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启动智能任务 - AI开发平台ModelArts
启动智能任务 功能介绍 启动智能任务,支持启动“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定请求体中的“task_type”参数来启动某类任务。数据路径或工作路径位于KMS加密桶的数据集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。
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获取智能任务的信息 - AI开发平台ModelArts
获取智能任务的信息 功能介绍 获取智能任务的详细信息,支持查询“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定路径参数“task_id”来查询某个具体任务的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。
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创建并完成图像分类的智能标注任务 - AI开发平台ModelArts
调用启动智能任务接口给图像分类的数据集创建一个智能标注任务。 调用获取智能任务的信息接口根据智能标注的任务ID查询任务详情。 待智能标注任务完成后,调用查询智能标注的样本列表接口可以查看标注结果。 调用批量更新样本标签根据获取的智能标注样本列表确认智能标注结果。
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分页查询智能任务列表 - AI开发平台ModelArts
分页查询智能任务列表 功能介绍 分页查询智能任务列表,包括“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。
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查询单个智能标注样本的信息 - AI开发平台ModelArts
查询单个智能标注样本的信息 功能介绍 查询单个智能标注样本的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
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查询智能标注的样本列表 - AI开发平台ModelArts
查询智能标注的样本列表 功能介绍 查询数据集中智能标注的样本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
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智能标注是否支持多边形标注? - AI开发平台ModelArts
智能标注是否支持多边形标注? 不支持。目前智能标注针对矩形框的标注类型,其他标注形式的样本,在智能标注的训练过程中,会跳过这部分。 父主题: 数据管理
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难例确认 - AI开发平台ModelArts
智能标注后,确认难例 将数据集中的数据标注为难例 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持难例发现功能。 智能标注后,确认难例 “智能标注”任务执行过程中,ModelArts将自动识别难例,并完成标注。
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智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? - AI开发平台ModelArts
智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? 智能标注完成后,需要对标注数据确认,如果未确认,直接加入更多数据,重新智能标注,会重新全部将未标注的数据全部重新训练标注。如果确认了后,再加入未标注的数据,需要重新训练。 父主题: 数据管理
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数据标注简介 - AI开发平台ModelArts
智能标注 除了人工标注外,ModelArts还提供了智能标注功能,快速完成数据标注,为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。
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ModelArts中常用概念 - AI开发平台ModelArts
端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。
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部署为边缘服务 - AI开发平台ModelArts
边缘服务依赖智能边缘平台(IEF),部署前需要在智能边缘平台上创建边缘节点。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。 如果选择“节点 > IEF边缘节点”部署边缘服务,请先在智能边缘平台(IEF)创建边缘节点。
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难例确认 - AI开发平台ModelArts
智能标注后,确认难例 将数据集中的数据标注为难例 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持难例发现功能。 智能标注后,确认难例 “智能标注”任务执行过程中,ModelArts将自动识别难例,并完成标注。
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自动分组 - AI开发平台ModelArts
自动分组 为了提升智能标注算法精度,可以均衡标注多个类别,有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法,您可以针对您选中的数据,执行自动分组,提升您的数据标注效率。
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自动分组 - AI开发平台ModelArts
自动分组 为了提升智能标注算法精度,可以均衡标注多个类别,有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法,您可以针对您选中的数据,执行自动分组,提升您的数据标注效率。
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
智能标注:在标注一定量的数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注的效率。 团队标注:对于大批量的数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。 关于数据标注的详细信息,请参考数据标注。