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在客服领域引入智能客服，可以优化运营成本，同时提升最终用户互动体验和满意度。另一方面，智能客服在提升效率的同时，是否也能够优化人力资源配置？为此，我们必须将智能客服视为辅助人工客服，而非替代人工客服的解决方案。
与传统客服不同，Udesk智能客服系统作为新一代SaaS全场景智能客户服务系统，依托云计算、大数据、人工智能等技术，可以协助一线和二线服务人员做一个服务的协同和闭环，无论客户通过哪一个渠道发起服务咨询，我们人工客服及服务机器人都可以互相配合直接触达客户，及时解决客户问题。
目前，人工智能在金融领域中的应用被越来越多的人认可，不仅因为它能进行数据分析，还因为其能满足金融业务要求，对金融业产生了积极的影响。 智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。 线上部分是指在线智能客服。
从企业需求出发，一知智能通过自主研发的智能语音引擎“一知大脑”，向全行业输出包括智能呼叫中心、智能呼入接待、智能在线客服、智能质检和坐席辅助等五大产品系列，深度服务营销与客服场景。
智能客服产品架构示意 那么智能客服能够在哪些场景下发挥作用呢？
智能客服的基本原理 智能客服是指通过人工智能技术，解决用户的问题。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。 语音识别 语音识别是智能客服的核心技术之一。语音识别可以将用户的语音输入转换为文本，以便后续的处理。
消费者王先生向财经网科技描述其对智能客服的态度时表示，遇到机器人客服，会直接选择转人工（服务）；如果接到机器人推销电话，就会直接挂掉。认为智能客服不够智能的不止王先生一人。《中国青年报》近日公布的调查显示，95.7%的受访者使用过智能客服，仅四成受访者觉得智能客服好用。
基于人工智能自然语言处理技术，猫头鹰客服智能质检与管理系统通过实时收集用户与客服对话内容数据，利用自主研发的人工智能引擎总结、量化客服对话中的：情感控制、话术精准性、服务专业度等核心信息，搭建一套360度客服评估系统。
使用方式1：1、PC端访问：链接2、选择大数据-数据仓库服务 DWS，即可开启小D智能客服问答；3、输入需要查询的问题，如：数据怎么导入DWS，点击查看全部查看相关内容。
•当前客服系统用户体验不统一，客服对不同地域、不同语种的信息接收能力参差不齐，对于长语音的人工分析存在效率低、准确率差的问题。 •传统客服系统通过人工按键进行导航，易用性也非常差。 •传统客服质检中普遍使用抽样检测方法，覆盖率低，工作量大、效率低。
如何构建一个基于AI的智能客服系统？
如下图： 这是为什么呢， 看过我之前教程的同学就知道人工智能是你给它什么样的数据，它就训练出什么样的效果。 所以大模型可以根据海量的训练数据，找出数据之间的规律从而推理出用户想要的答案。 但这个答案涉及的知识范围无法脱离训练数据的基础。
基于人工智能自然语言处理技术，猫头鹰客服智能质检与管理系统通过实时收集用户与客服对话内容数据，利用自主研发的人工智能引擎总结、量化客服对话中的：情感控制、话术精准性、服务专业度等核心信息，搭建一套360度客服评估系统。
与传统客服不同，Udesk智能客服系统作为新一代SaaS全场景智能客户服务系统，依托云计算、大数据、人工智能等技术，可以协助一线和二线服务人员做一个服务的协同和闭环，无论客户通过哪一个渠道发起服务咨询，我们人工客服及服务机器人都可以互相配合直接触达客户，及时解决客户问题。
从企业需求出发，一知智能通过自主研发的智能语音引擎“一知大脑”，向全行业输出包括智能呼叫中心、智能呼入接待、智能在线客服、智能质检和坐席辅助等五大产品系列，深度服务营销与客服场景。
本帖最后由 橘色祥云楼楼主 于 2018-5-18 11:24 编辑 <br /> <align=center>最近天气炎热，工作得万分焦躁，心烦意乱之际想调戏一下华为云的智能客服：</align><align=center> </align><align=center>15466
智迅云客服是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。通过全流程一体化的解决方案，联合华为云通信电信级语音系统，打造全信息渠道的智能客服解决方案。
提升服务效率，节约人力成本2.7*24StandBy，解放客服，减少响应时间3.问答标准化，提升服务专业度集成华为的服务：对话机器人服务-智能问答机器人
很多不了解人工智能的人会潜意识的觉得做人工智能的测试是很神秘的，技术含量非常高的，非常高大上的一种工作。 但其实很多时候并不是大家想的那个样子。
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