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设置智能分析 智能分析为创建成功的测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0,性能测试服务上APM1.0的配置已失效,设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理(APM),并部署APM探针,生成APM应用节点。
为JMeter设置智能分析 智能分析为创建成功的JMeter测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0,性能测试服务上APM1.0的配置已失效,设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理(APM),并部署APM探针,生成APM应用节点。
选择日志类型:有智能日志和无日志2种格式。 智能日志:显示每种ResponseCode的前10条日志。 无日志:不显示日志。 选择请求协议。 配置完成后,单击“保存”。 父主题: 配置测试用例(可扩展测试工程)
说明: 执行器按设定的梯度逐步增加并发数进行压测,压测时,后台会为每个并发梯度生成一个“阶段数据”,当某个阶段的数据相比前一个阶段有发生明显的性能拐点时,系统判定到达性能峰值。
说明: 执行器按设定的梯度逐步增加并发数进行压测,压测时,后台会为每个并发梯度生成一个“阶段数据”,当某个阶段的数据相比前一个阶段有发生明显的性能拐点时,系统判定到达性能峰值。
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智能分析 对接AOM、APM,提供一站式应用性能分析。
JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签
概要 插件功能为白名单特性,需要联系后台管理人员申请开通,审批同意后方可使用。 性能测试服务支持使用Go语言开发自定义请求、函数及检查点进行功能扩展。自定义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。
8大特色压测模型,性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践,提供了浪涌(突发流量)、智能摸高(系统性能摸底)、震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8大模式,快速构建真实场景,助力产品压测场景覆盖率提升50%,满足客户全场景的压测诉求。
压力测试支持的8种模式如下: 按时长并发模式 按次数并发模式 按时长TPS模式 按次数TPS模式 摸高模式 浪涌模式 震荡模式 智能摸高 图1 压测模式 父主题: 测试用例说明
未知错误 请联系客服人员排查处理 父主题: 附录
如果需关联新的分析对象,单击“添加”,参照设置智能分析添加分析对象,添加完毕后,选择需关联的分析对象,单击“确定”。 图1 关联分析对象 父主题: PerfTest测试任务管理
表1 专业版和企业版特性区别 特性 专业版 企业版 文件变量 支持,单个文件变量最大10M,最多5个 支持,单文件变量最大80M,最多100个 测试事务数量(串联链路或API) 最大50个 最大100个 最大并发数 5千 1000万 APM报告集成,性能TOP瓶颈智能推荐 支持,最多添加关联
填写用例详情 可扩展测试工程功能为白名单特性,需要联系后台管理人员申请开通,审批同意后方可使用。 用例详情用于描述该测试用例的测试背景、需要的前置条件和测试步骤,目的是记录测试用例的基本信息,便于复用。用例详情可以不填写。
PerfTest测试工程管理 创建测试工程 设置智能分析 设置资源标签 管理测试工程
创建测试工程 性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力,事务模型、测试用例、测试任务、实时报告、离线报告和智能分析的内容在同一个测试工程内共享复用,您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 当前支持自定义创建测试工程和使用模板创建测试工程两种方式。
全局变量概述(可扩展测试工程) 可扩展测试工程功能为白名单特性,需要联系后台管理人员申请开通,审批同意后方可使用。 全局变量用于构造数据集合,使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量,执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。
事务库和智能分析属于增强能力。 测试用例、测试任务、性能报告分别对应了性能测试活动的三个主要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的(若干个)测试模型发起一次性能测试的活动。
表1 专业版和企业版特性区别 特性 专业版 企业版 文件变量 支持,单个文件变量最大10M,最多5个 支持,单文件变量最大80M,最多100个 测试事务数量(串联链路或API) 最大50个 最大100个 最大并发数 5千 1000万 APM报告集成,性能TOP瓶颈智能推荐 支持,最多添加关联