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"}" } 其中state取值：CONNECTING链路连接中；CONNECTED链路已连接；DISCONNECTED链路已断开，RECONNECTING链路重连中；END联络不再重连，链路已结束。 REPLY_COMMAND_FINISH回调定义如下： { "event_type":
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分身数字人训练任务标签。 samples_basic_info 否 Array of ActionBasicSampleInfo objects 动作视频样例可修改信息。 supported_service 否 Array of strings 该任务所生成的模型支持的业务类型，可多选 默认取值： [VIDEO_2D
交互对接类型 LIVE:直播交互 CHAT:智能交互 language 否 String 智能交互语言 zh_CN：简体中文（已下线，请使用CN） en_US：英语（已下线，请使用EN） CN：中文 EN：英文 tail_silence_time 否 Integer 语音识别后端点静音时长默认500ms
job_id String 智能交互对话任务ID。 language String 智能交互语言 zh_CN：简体中文（已下线，请使用CN） en_US：英语（已下线，请使用EN） CN：中文 EN：英文 rtc_room_info RTCRoomInfoList object RTC房间信息。
3: 进入休眠 4: 等待休眠 取值范围： 0-32 language String 智能交互语言 zh_CN：简体中文（已下线，请使用CN） en_US：英语（已下线，请使用EN） CN：中文 EN：英文 chat_video_type String 智能交互对话端配置。 COMPUTER:
第三方用户ID。不允许输入中文。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 state String 音频文件是否已生成完成。该标记为PROCESSING时，应该每隔3秒再次调用本接口获取音频文件(WAITING 等待中,PROCESSING 处理中,SUCCEED
比如，我想快速了解最近一部上映的电影的剪辑风格。 我就会问他，《这个杀手不太冷》的电影解说，输入进去之后AI自动生成了一大段文字，基本不用修改，直接复制出来使用就可以。 下一个功能是文字语音互转，在新版本中我们新增很多音色。 基本上市面上听到的解说声音都可以在喵影找到，以刚刚AI生成的文案为例。
ProductMediaInfo objects 资产列表,仅支持图片、视频、音频资产 state 否 String 商品状态枚举 ACTIVED：已激活 UNACTIVED：未激活 表4 ProductCoverInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 asset_id 否 String
驱动任务结束时间，格式遵循：RFC 3339， 例 “2020-07-30T10:45:17Z” is_tail Boolean 是否为尾部(任务数据已全部生成，后续没有新的数据) 默认取值： false audio String 音频数据，Base64编码，1秒内的数据。 blendshapes
ACTIVED：主文件上传成功，资产激活，资产可用于其他业务（用户可更新状态） DELETING：资产删除中，资产不可用，资产可恢复 DELETED：资产文件已删除，资产不可用，资产不可恢复 BLOCK: 资产被冻结，资产不可用，不可查看文件。 WAITING_DELETE：资产将被下线 asset_type
ebSocket接口创建与MetaStudio智能交互服务之间的Websocket连接。 连接建立成功后，MetaStudio智能交互服务已准备就绪，会发送START_CHAT命令给第三方应用。第三方应用接收到START_CHAT命令后，用户开始发送文本驱动命令。 详细交互流程如下所示：
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MODEL：通过分身数字人模型生成视频 PICTURE： 通过单张照片生成视频 说明： 该参数已废弃，照片数字人视频制作使用“创建照片分身数字人视频制作任务”接口。 human_image String 人物照片，需要Base64编码。 说明： 该参数已废弃，照片数字人视频制作使用“创建照片分身数字人视频制作任务”接口。
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