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对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不能重复等,否则可能会直接嫁接
打基础 先制定一个能够明确表达主题的提示词(若模型训练时包含相似任务,可参考模型训练使用的提示词),再由简至繁,逐步增加细节和说明。打好基础是后续提示词优化的前提,基础提示词生成效果差,优化只会事倍功半。 例如,文学创作类可以使用“请创作一个关于{故事主题}的故事”,邮件写作类可
补预设 当任务存在多个情境时,编写提示词时需要考虑全面,需要做好各种情境的预设,告知模型对应策略,可以有效防止模型误回答以及编造输出。 父主题: 常用方法论
意图匹配 应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 写作示例
常用方法论 打基础 补说明 搭结构 排顺序 补预设 父主题: 提示词写作实践
排顺序 在提示词中内容的顺序也很重要,基于盘古大模型调优经验,将关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的关键信息不同,若需要模型生成的内容更具创意性,关键信息需要为内容描述;需要模型严格遵循指令进行回复的,关键信息为指令及说明。 父主题: 常用方法论
设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或者可
升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案,可以反问模型回答的逻辑,有时可以发现错误回答的根因,并基于此修正提示词。 在反问时需要指明“上面的xxx”。例如:“为什么你认为上面的xxx是xxx类别?为什么上面的xxx不是xxx类别?”,否则模型会认为
搭结构 提示词的结构需要尽可能直观,不要将指令、上下文、说明等内容放在一行输入,适当的换行将提示词的内容结构拆分体现出来。一个结构清晰的提示词输入,能够让模型更好地理解您的意图。 另外,上下文可以用'''xxx'''三引号区隔开,以防止指令冲突。在如下的闭卷问答任务中,文本中部分
xxx”。 规范输出格式 如果需要约束输出格式,可以在提示词里体现。请注意输出格式中的key不要有语义重复,并且需要与前文要求中的key名字保持一致,否则模型会不理解是同一个key。 恰当的表述 可以尝试从英语的逻辑去设计提示词。 最好是主谓宾结构完整的句子,少用缩写和特殊句式。
面试问题生成 应用场景说明:将面试者的简历信息输入给大模型,基于简历生成面试问题,用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题: 写作示例
使用Postman调用API时,如果出现SSL证书无效相关的报错,如“self signed certificate”(自签名证书)、“certificate has expired”(证书已过期)或“unable to verify the first certificate”(无法验证第一个证书)等。可以在Postman的设置中关闭“SSL
技术提升效果。 优化System prompt 提示财务报销助手依赖的必要信息,如用户名称等基础信息: final String customSystemPrompt = "你是财务报销助手。当需要用户反馈信息时,尽可能提示用户名称等原始信息。今天的日期是" + new
使用Postman调用API时,如果出现SSL证书无效相关的报错,如“self signed certificate”(自签名证书)、“certificate has expired”(证书已过期)或“unable to verify the first certificate”(无法验证第一个证书)等。可以在Postman的设置中关闭“SSL
不要同时更改两者。通常建议更改top_p或temperature来调整生成文本的倾向性,但不要同时更改这两个参数。 取值范围:(0, 1] 缺省值:N1模型为0.7、N2模型为1,N4模型为0.85 max_tokens 否 Integer 生成文本的最大token数量,单位token。
基于边缘部署准备工作与注册边缘资源池节点,按照以下目录结构存放下载文件,注意修改下载文件的命名。其中,docker下的certs证书会自动生成,一般无需修改。 pkgs // 包目录,用户自行命名 docker docker.tgz // docker 二进制文件,要求版本>19
配置Prompt(Python SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from
配置Prompt(Java SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置、few-shot管理功能。 模板格式化 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.template.KV; import com.huaweicloud.pangu.dev
盘古应用开发SDK概述 应用开发SDK概述 应用开发SDK针对大模型应用开发场景,对大语言模型进行封装,提供了语言模型、提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块,简化用户的开发工作,帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言: Python Java 开发环境要求
使用“能力调测”调用模型 使用API调用模型 通过API编写代码方式调用模型。 使用API调用模型 提示词工程 - 利用精心设计的提示词优化和引导大模型生成更加准确和相关的输出,提高模型在特定任务中的表现。 提示词工程 AI助手 - 通过大模型搭建Agent应用,并结合多种工具,实现对话问答、规划推理和逻辑判断功能。