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/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/changePassword.log ClickHouse修改用户密码日志。 数据迁移日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/migration/数据迁移任务名/clickhou
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 status Integer 参数解释: 数据连接状态。 约束限制: 不涉及 取值范围: -1:已删除 0:正常 -2:异常 1:使用中 默认取值: 不涉及 used_clusters String 参数解释: 使用集群。 约束限制: 不涉及
MRS 3.1.2-LTS 已发布 2022.6.2 2024.6.2 2025.6.2 2025.12.2 MRS 3.1.3-LTS 已发布 2023.5.12 2025.5.12 2026.5.12 2026.11.12 MRS 3.2.0-LTS 已发布 2023.4.27 2025
txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上,则需要core-site.xml、hdfs-site.xml的路径修改 * 为在Linux下客户端文件的绝对路径 * * */ private static void confLoad()
n,但由于没有数据输入,导致获取结果不足10个,从而触发第二次计算,因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect),该问题则不会出现。 父主题: Spark Streaming
配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件,参数值设置为io.glutenproject.GlutenPlugin。
在ZooKeeper实例所在Linux节点使用ping命令,看能否ping通其他ZooKeeper实例所在节点的主机名。 是,执行9。 否,执行6。 修改“/etc/hosts”中的IP信息,添加主机名与IP地址的对应关系。 再次执行ping命令,查看能否在该ZooKeeper实例节点pin
单击“动态资源计划 > 全局用户策略 > 添加全局用户策略”。 “用户名”表示需要控制资源调度的用户,请输入当前集群中已存在用户的名称。 “默认队列”表示用户的队列,请输入当前集群中已存在队列的名称。 图1 配置全局用户策略 父主题: 作业管理类
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
策略配置范围内的对象最后一次更新后时间达到指定的天数后,对象将过期并自动被OBS删除。 30天 单击“确定”,完成生命周期规则配置。 若您需修改生命周期的内容,请单击该生命周期规则所在行右侧的“编辑”进行编辑;单击“禁用”,可以禁用该生命周期规则,单击“启用”,可启用该生命周期规则。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
该方式仅适用于Linux操作系统,且安装了HDFS的客户端。 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 注意修改代码中的PRINCIPAL_NAME变量为实际使用的值。 private static final String PRNCIPAL_NAME
Direct API简单地给出每个batch区间需要读取的偏移量位置。然后,每个batch的Job被运行,而对应偏移量的数据在Kafka中已准备好。这些偏移量信息也被可靠地存储在checkpoint文件中,应用失败重启时可以直接读取偏移量信息。 图1 Direct Kafka接口数据传输
“Move”:表示移动文件,在“移至”选择新的目录并单击“移动”完成移动。 “Copy”:表示复制选中的文件或目录。 “Change permissions”:表示修改选中目录或文件的访问权限。 可以为属主、属组和其他用户设置“Read”、“Write”和“Excute”权限。 “Sticky”表示禁止H
创建物化视图 表的Create权限 NA 对应列的查询权限 删除物化视图 删除表权限 NA NA 刷新物化视图 表的更新权限 NA 对应列的查询权限 修改物化视图属性或状态 表的Alter权限 NA NA 使用物化视图重写查询语句 NA NA 对应列的查询权限 使用物化视图重写查询语句的执行计划(EXPLAIN)
用户需要创建1个具有OBS访问权限的委托,用于Guardian组件对接OBS时使用。 开启Guardian组件对接OBS开关并配置组件。 修改Guardian服务相关配置参数,配置IAM委托认证信息。 配置组件数据回收站目录的清理策略。 在存算分离场景下,对接OBS的组件默认开启