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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导
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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践
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表名支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表(要求表中的字段个数和类型都一样)。例如: table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串,就全部导出。
数据时,用户选择的操作: DO_NOTHING:不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST:当目的端的数据库没有“tableName”参数中指定的表时,CDM会自动创建该表。 DROP_AND_CREATE:先删除“tableName”参数中指定的表,然后再重新创建该表。
该参数。 选择“是”后,迁移对象文件时会复制源文件的Content-Type属性,主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置Content-Type属性,所以如果开启了该参数,目的端选择写入的桶时,必须选择非归档存储的桶。 toJobConfig.quoteChar 否
写入表数据时,用户选择的操作: DO_NOTHING:不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST:当目的端的数据库没有“tableName”参数中指定的表时,CDM会自动创建该表。 DROP_AND_CREATE:先删除“tableName”参数中指定的表,然后再重新创建该表。
当选取多个列做rowkey时,连接多列的分隔符,例如:“|”。 toJobConfig.isRowkeyRedundancy 否 Boolean 是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列。 toJobConfig.algorithm 否 枚举 创建新HBase表时采用的压缩算法,支持SNAPPY和GZ算法,默认为“NONE”。
index 是 String 抽取数据的索引,类似关系数据库中的数据库名称。 fromJobConfig.type 是 String 抽取数据的类型,类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表,字段名之间使用“&”分隔,例如:“id&gid&name”。
是否必选 类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引,类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型,类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean
String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。 FROM_LAST_STOP:从上次停止处继续拉取。 EARLIEST:最小偏移量,即最早的数据。 fromJobConfig
该参数设置为“true”时,上传到OBS的对象使用的对象名,为去掉query参数后的字符。 该参数设置为“false”时,上传到OBS的对象使用的对象名,包含query参数。 fromJobConfig.md5FileSuffix 否 String 校验CDM抽取的文件,是否与源文件一致。 父主题:
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