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转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函
数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 问题描述 云数据迁移服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 功能类
至此问题清楚。是因为产生了热点。 解决方案 用户在迁移时有选择主键，也就是用它来替代 _id。计算出来的shard属同一个。 1. 建议用户不选主键，让es自动生成_id, 这样获的hash值比较分散。 2. 如果用户的应用必须用自有主键替代_id，则只能建议用性能更好的ES集群。
不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在”。 原因分析 当同时存在多个不同版本的集群，先在低版
long如何处理？ 问题描述 迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题：
DLI外表(OBS文件)迁移DWS某字段转义，带有“\” 问题描述 DLI 外表CDM服务将数据迁移到DWS（GaussDB）时候，有个字段迁移后多了一对引号，字段本身的引号多了转义符，其他字段没问题。 源端： 目的端： 故障分析 根据截图可以看出，源端样值中有符号：{ 括号 ”
定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决： 在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON（修改“fromJobConfig.columns”、“toJobConfig
的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
ketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称，进入到cdm作业管理—>连接管理，找到该连接器名称。 编辑连接器，显示高级属性—>连接属性—>添加：属性名称socketTimeout
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
charater string '' 问题描述 迁移作业执行失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题，后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现
MongoDB连接迁移失败时如何处理？ 问题描述 MongoDB连接迁移失败时如何处理？ 解决方案 在默认情况下，userAdmin角色只具备对角色和用户的管理，不具备对库的读和写权限。 当用户选择MongoDB连接迁移失败时，用户需查看MongoDB连接中用户的权限信息，确保对指定库具备ReadWrite权限。
的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
图1 选取分布列 由于分布列的选取，对于DWS/FusionInsight LibrA的运行非常重要，在CDM数据迁移到DWS/FusionInsight LibrA过程中，建议按如下顺序选取分布列： 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ CDM集群运行状态下，即便未使用也是正常计费的。 如果长期不使用建议删除集群，需要的时候再创建集群。CDM集群计费详情请参考价格详情。 父主题： 通用类
这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type
C连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2 连接信息 单击“连接管理”，在“操作”列中，单击“连接”进行编辑。
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