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通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 自定义字段类型 编辑应用 删除应用 父主题: 文字识别套件
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
HiLens安全帽检测技能 可训练技能模板介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: HiLens套件
文字识别套件 文字识别套件使用简介 使用单模板工作流开发应用 使用多模板工作流开发应用
Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场,用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts
支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 用于训练多模板分类器的训练集,需要把各个模板的训练图片打包成一个文件夹并压缩成“zip”包,“zip”包文件大小不超过10M。 例如训练“保险单”模板的训练集,需要把同模板的保险单图
文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选
确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。
Pro在数据集管理过程中,针对同一个数据源,对不同时间标注后的数据,按版本进行区分,方便后续模型构建和开发过程中,选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后,您可以将数据集当前状态进行发布,生成一个新的数据集版本。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必
检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。
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自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流,您可以通过预置的工作流,自主上传训练数据,训练高精度的文本预测分类模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择自然语言处理套件 根据您的实际使用需求选择自然语言处理套