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服务部署失败，报错No Module named XXX 问题现象 服务部署失败，报错：No Module named XXX 原因分析 No Module named XXX，表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入，需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。
size calculated successfully. - 异常 模型导入失败。 Failed to import the model. 模型导入失败情况较多，请参考FAQ定位和处理。 异常 复制模型文件失败，请检查OBS权限是否正常。 Failed to copy model file
创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了，一般情况Notebook会自动重启的
训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？ 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
代码运行故障 Notebook运行代码报错，在'/tmp'中到不到文件 Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？
（即自定义模型）时，上传的模型文件要满足自定义模型规范，否则该模型无法正常使用AI Gallery工具链服务（微调大师和在线推理服务）。 当托管的是自定义镜像时，上传的模型文件要满足自定义镜像规范，否则该镜像无法正常使用AI Gallery工具链服务（微调大师和在线推理服务）。
创建OBS桶时，桶的存储类别请勿选择“归档存储”，归档存储的OBS桶会导致模型训练失败。 上传Step1 准备训练数据中下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS的“mnist-data”文件夹中。 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train
另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。对多卡运行的推理，缺少负载均衡，利用率低。 在昇腾卡上执行时，需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
创建模型失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志 问题现象 创建模型失败，构建日志提示超时“Model image build task timed out”，没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制，默认值为30
ce 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 用户的自定义镜像中无ascend_check工具，导致启动预检失败。 用户的自定义镜像中的ascend相关工具不可用，导致预检失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的
通过OBS创建模型时，构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建模型构建失败，查看构建日志，提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时，可能有如下几个原因： pip源中不存在该包，当前默认pip源为pypi.org中的包，请在pypi
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA
磁盘空间不足，请您使用GPU资源。 如果是在Notebook使用MoXing复制数据不成功，可以在Terminal界面中使用df -hT命令查看空间大小，排查是否因空间不足导致，可在创建Notebook时使用EVS挂载。 如果代码写作正确，仍然无法解决该问题，请提交工单，由专业工程师为您分析并解决问题。 父主题：
务器 同一昇腾算力资源池中，支持资源池中订购不同计费类型/计费周期的资源，解决如下用户的使用场景： 用户在包长周期的资源池中无法扩容短周期的节点。 用户无法在包周期的资源池中扩容按需的节点（包括AutoScaler场景）。 支持SFS产品权限划分 支持SFS权限划分特性，可以实现
用户自定义镜像必须满足用户目录/home/ma-user权限为750，不能为其他权限； 用户自定义镜像使用远程SSH功能，OpenSSH版本要兼容或高于8.0； 用户制作的自定义镜像，在本地执行docker run启动，无法正常运行； 用户自行安装了Jupyterlab服务导致冲突的，需
件”，确认信息无误后，单击“确定”完成图片删除操作。 其中，被选中的图片，其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时，按钮为灰色，无法执行删除操作。 图1 删除数据集图片 父主题： Standard数据准备
为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 如果您未开通企业项目管理服务的权限，也可以在ModelArts创建自己独立的工作空间，但是无法使用跟企业项目相关的功能。 工作空间为白名单功能，使用该功能需要提工单申请开通。 父主题： 基本配置
服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？ 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败。 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败，原因可能有两种： 镜像健康检查配置问题 模型健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查，查看健康检查接口失败的具体原因。
可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题，密钥不正确等，请按以下步骤排查。 解决方案 排查/home/ma-user权限，建议将该目录权限设置为755或750，权限不能过于宽松，以保证用户隔离和安全。修改方法如下。 chomd 755 /home/ma-user chomd 750 /home/ma-user
删除/退订/释放节点可能导致该节点上运行的作业失败，请保证该节点无任务运行时再进行操作。 当资源池中存在异常节点时，可通过删除/退订/释放操作，将资源池中指定的异常节点移除，再通过扩容专属资源池获得和之前相同的总节点个数。 仅有一个节点时，无法进行删除/退订/释放操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费
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