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同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%，所以可以正常使用的磁盘大小应该是“cache目录容量 x 0.9”。 裸机的本地磁盘为物理磁盘，无法扩容，如果存储的数据量大，建议使用SFS存放数据，SFS支持扩容。 GPU规格的资源 表1 GPU cache目录容量 GPU规格 cache目录容量
是本地缓存，在每次触发flush时将该summary文件覆盖OBS上的原文件。当超过5GB后，由于达到了OBS单次导入文件大小的上限，导致无法继续写入。 处理方法 如果在运行训练作业的过程中出现该问题，建议处理方法如下： 推荐使用本地缓存的方式来解决，使用如下方法： import
复制数据至容器中空间不足 问题现象 ModelArts训练作业运行时，日志中遇到如下报错，导致数据无法复制至容器中。 OSError:[Errno 28] No space left on device 原因分析 数据下载至容器的位置空间不足。 处理方法 请排查是否将数据下载至“
功能正式下线。 下线范围 下线Region：华为云全部Region。 下线影响 ModelArts自动学习-文本分类正式下线后，所有用户将无法使用自动学习的文本分类功能创建项目，但仍可查看历史使用文本分类功能创建的作业。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
t权限，运行中的Notebook实例中无root权限，所以在Notebook实例中安装需要root权限的软件，目前在预置的开发环境镜像中是无法实现的。用户可以使用ModelArts提供的基础镜像或用户第三方镜像来编写Dockerfile，构建出完全适合自己的镜像。 Notebook自定义镜像制作流程
在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ 创建Notebook时选择OBS存储，这种情况下只能访问到自己账号下的桶，无法访问到其他账号的OBS桶。 如果需要在Notebook中，访问其他账号的OBS文件，前提是，需获取目标OBS桶的读写权限。 首先，请联系OBS桶的创建
服务中的镜像作为AI应用的引擎，指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建AI应用，轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 自定义引擎创建AI应用的规范 使用自定义引擎创建AI应用，用户的SWR镜像、OBS模型包和文件大小需要满足以下规范：
动态挂载OBS状态。枚举值如下： MOUNTING：挂载中 MOUNT_FAILED：挂载失败 MOUNTED：已挂载 UNMOUNTING：卸载中 UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 GET h
在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少20张。 物体检测对数据集的要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。
动态挂载OBS状态。枚举值如下： MOUNTING：挂载中 MOUNT_FAILED：挂载失败 MOUNTED：已挂载 UNMOUNTING：卸载中 UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 动态挂载O
团队标注的数据分配机制是什么？ 目前不支持用户自定义成员任务分配，数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例，无法平均分配时，则将多余的几张图片，随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时，部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler，比如10000
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作，然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型，也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度，使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
输入数据的OBS路径应指向数据文件，且文件不能直接放在OBS桶的根目录下，应该存放在OBS桶的文件夹内。如：“/obs-xxx/data/input.csv”。 输入数据的格式必须为csv格式，有效数据行数必须大于100行。列数必须小于200列，数据总大小不能超过100MB。 上传OBS操作步骤：
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作，然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型，也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度，使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建AI应用时，构建镜像失败，失败日志中提示下载obs文件失败（Get object size from OBS failed！）。 图1 下载obs文件失败 用户创建AI应用时，事件提示：复制模型文件失败，请检查OBS权限是否正常（Failed
云端服务是集中化的离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点，将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。 智能边缘平台（Intelligent
其使用的AI应用版本，导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景，由于更新了AI应用版本，边缘服务将重新部署，处于部署中的边缘服务，则无法使用预测功能。即更新AI应用版本，会导致预测功能中断。等待边缘服务重新处于运行中时，预测功能恢复正常。 父主题： 边缘服务
创建AI应用不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试，数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量，如不能统一管理开发流程元数据，可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的AI应用可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务（OBS）中的元模型和容
在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点规格内存太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。
确认智能标注作业的数据难例 在数据量很大的标注任务中，标注初期由于已标注图片不足，智能标注的结果无法直接用于训练。如果对所有的未标注数据一一进行调整确认仍然需要较大的人力和时间成本。为了更快地完成标注任务，在对未标注数据进行智能标注的任务中，ModelArts嵌入了自动难例发现功
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