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支持自主上传显微成像的，且包含基础相和第二相的图片数据，构建第二相面积含量测定模型，能快速准确反馈测定结果。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>第二相面积含量测定工作流”新建应用，
检查图片标注是否准确，第二相区域标注工作量较大，建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。 父主题：
版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模型还需继续优化，请单击“上一步”，回到“模型训练”步骤，详细操作指导请见训练模型。
行对比。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下准确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模型还需继续优化，请单击“上一步”，回到“模型训练”步骤，详细操作指导请见训练模型。
见更新应用版本。 图3 开发新版本 查看应用资产 单击页面上方的应用资产，切换至“应用资产”页签，可以查看当前应用的资产信息，比如零售商品识别工作流中的资产信息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“创建时间”和“操作”，其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。
Pro控制台开发应用时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务OBS。 如果您的帐号是IAM帐号，在新建应用前，请先使用管理员帐号为IAM用户授予文字识别服务（Optical Character Recognition，简称OCR）操作权限权，详细操作请见给IAM用户授权。 操作步骤 在ModelArts
文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式： 打开txt文件。 单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。
卸载应用 如果您不再使用应用，可卸载部署在边缘设备的应用。 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载应用。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载应用。 卸载应用会删除边缘设备的应用和应用数据，请谨慎操作。 在“设备管理”页面单击“操作”列的“卸载”，即可卸载应用。 升级应用版本
认信息，然后单击“确定”完成删除操作。 删除数据集版本不会删除原始数据，数据及其标注信息仍存在于对应的OBS目录下。但是，执行删除操作后，无法在ModelArts Po管理控制台清晰的管理数据集版本，请谨慎操作。 父主题： 通用文本分类工作流
选择本地环境中需要上传的文件，可以一次性选择多个文件。文件格式只支持“txt”或“csv”，且一次上传文件的总大小不能超过8MB。“文本与标签分割符”与“多标签分割符”不能选同一个。 “模式”：选择“文本和标注合并”或“文本和标注分离”模式。界面中已给出示例，请参考示例判断需添加的文件属于哪一种模式。
配置访问授权 在您使用ModelArts Pro过程中，ModelArts Pro需要访问ModelArts服务的云资源，如果没有授权，相关功能将不能正常使用。因此，没有进行访问授权的用户在使用ModelArts Pro之前，需要进行访问授权。ModelArts Pro当前仅支持使用委托授权。
定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。 高级参数 当前仅支持使用默认参数，无法调整。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 图5 训练详情 单击右下角的“下一步”。
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 添加标签集 添加标签名称，选择标签颜色。 在文本框
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
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