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在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 用户问题 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令。 原因分析 执行hbase shell命令前未配置环境变量。 当前MRS集群未安装HBase客户端。 处理步骤 使用root用户登录安装客户端的节点，切换到客户端
业务是否有增长需求，磁盘分区是否需要扩容。 检查日志情况 检查是否有失败、失去响应的MapReduce、Spark任务，查看HDFS中“/tmp/logs/${username}/logs/${application id}”日志文件并排除问题。 检查Yarn的任务日志，查看失败、失去响应的任务日志，并删除重复数据。
”清除勾选。 备份目录不可包含长期写入的文件，否则会导致备份任务失败，因此不建议对顶层目录进行操作，例如“/user”、“/tmp”、“/mr-history”。 单击“校验”查看备份任务的配置是否正确。 校验失败可能存在以下原因： 目的端NameNode IP地址不正确。 待备份的数据不存在。
差，因此推荐使用keytab方式。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 如果集群启用了安全服务，按登录方式分为以下两种： keytab方
修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 对于端口类参数值请从右侧描述中的取值范围中选取，请确保同一个服务中所有参数项配置的值均在取值范围内且唯一，否则会导致服务启动失败。 请务必参照配置描述中的建议进行参数配置。 单击“保存配置”，根据界面提示保存参数并重启服务。 MRS 3.x之前版本更新YARN服务队
为什么DataNode无法正常上报数据块 问题 DataNode正常，但无法正常上报数据块，导致存在的数据块无法使用。 回答 当某个数据目录中的数据块数量超过4倍的数据块限定值“1M”时，可能会出现该错误。DataNode会产生相应的错误日志记录，如下所示： 2015-11-05
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络读包丢包率超过阈值时，导致请求响应减慢、业务延迟。 业务失败：主机网络读包丢包率超过阈值时，请求无法正常响应、超时，可能会导致作业运行失败。 风险提示：在SUSE内核版本3.0以上或Red Hat 7.2版本，由于系统内核修改了网络读包丢
使用Hue Hue界面中查看到未知Job在运行 使用IE浏览器在Hue中执行HQL失败 Hue WebUI界面访问失败 Hue界面无法加载HBase表 Hue中的输入框输入中文会出现混乱 Hue上执行Impala SQL查询中文报错
nsert等方式。 upsert：更新插入混合操作 delete：删除操作 insert：插入操作 bulk_insert： 用于初始建表导入数据， 注意初始建表禁止使用upsert、insert方式 insert_overwrite：对静态分区执行insert overwrite
kHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。
Manager 慢盘节点实例启动成功 重要 12093 Manager 慢盘节点隔离失败 重要 12094 Manager 慢盘节点实例启动失败 重要 12095 Manager 慢盘节点取消隔离失败 重要 12096 Manager 慢盘节点已恢复 重要 12152 Manager
WebUI页面无法访问 【Hue WebUI】访问Hue WebUI页面报错“Proxy Error” 【Hue WebUI】集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 【Hue WedUI】Hue（主）无法打开web网页 【Ranger WebUI】新用户修改完密码后无法登录Ranger
中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中函数的大小就可能会超过64KB，从而导致编译失败。 规避措施： 当出
<path/for/output> <tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引，在该字段的批量删除操作会失败，即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件（delete.hfile.output），默认是“/tmp/deletedata/表名”。
kHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。
.appName("HBaseSourceExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节点或
.appName("HBaseSourceExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources
appName("JavaHBaseBulkGetExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext
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