昇腾高校训练营-广东工业大学&昇腾联合出品
本课程是基于MindSpore框架端边云全流程开发一个AI应用,使用个人PC完成模型训练,在手机端完成部署应用,使能手机识别猫和狗。
网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
将介绍人工智能基本知识体系,机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平台,利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。
鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品
算力已成为驱动社会经济发展的新生产力,多业务场景、多种数据结构,带来多样性算力的需求。鲲鹏产业构筑了从最基础的处理器、硬件、基础软件栈、场景化应用软件生态,联合产业伙伴使能行业应用。应用软件的 迁移 与优化,一直是鲲鹏软件生态的难点和关键。本次鲲鹏训练营为开发者介绍如何基于Kunpeng DevKit开发套件,快速实现应用迁移与调优,重点剖析应用迁移与调优思路和关键举措。
新工科背景下,探索基于鲲鹏技术的计算机体系结构课程群教学新模式
面向新工科背景下的计算机专业核心基础课教学,探索鲲鹏处理器架构融入计算机体系结构课程群教学的新模式。
华为云GaussDB数据库高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云GaussDB数据库联合出品
在当今移动互联时代,数据为王,数据挖掘及如何高效存储是热点技术,结合当前行业流行的python语言从海量信息中识别、提取和存储有用的信息,并存入到OBS和RDS 数据库 中,用于网络内容分析、素材收集等场景。
CNCF首个批量计算平台Volcano技术架构详解
随着Kubernetes的成熟,越来越多的企业把Kubernetes作为AI、 大数据 以及HPC的下一代基础设施,主要得益于Kubernetes在应用一致性、跨 云迁移 便利性、灵活任务调度等方面的优势。这使得Kubernetes在AI、大数据等领域得到广泛应用。然而Kubernetes作为通用的容器化 解决方案 在AI和大数据等专业领域仍然与业务诉求存在一定的差距。主要体现在调度能力无法满足计算需求、作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求、资源管理能力缺少分时共享、硬件异构能力弱等等,Volcano是基于Kubernetes的 开源 批处理系统,它弥补了Kubernetes在 批量和弹性工作负载如AI、大数据等方面的缺失。Volcano在调度、作业管理、资源管理、 数据管理 等方面做了重点优化,有效的加速了AI、大数据应用在生产环境的落地进程。
百万开发者的应用增长利器-AppGallery Connect
华为应用市场AppGallery Connect应用一站式服务平台,为移动应用提供创意、开发、分发、运营、分析全生命周期服务。AppGallery Connect不仅支持应用全球化多终端分发,而且提供多维度的增长服务,如A/B测试服务,远程配置,App Linking,应用内消息等,快速发展用户,提升活跃度。
如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平?
随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中,智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上,千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优化。我们认为大规模数据的本地化处理和实时决策能力将逐步实现“以每个用户为中心”的个性化、定制化的新型智能服务体验。
下一代远程协同开放平台创新与实践
全球19万员工的办公都离不开远程协同技术。华为IdeaHub通过开放能力、工具、平台,使能开发者,为基于协作平板的开发创新提供技术与权益的扶持,让 数字化 从办公走向生产。
支撑华为20万员工的IT运营与服务体系实践
华为是一家拥有20万员工的大型科技公司,其研发中心和分支机构遍布全球,如何帮助研发人员快速获取机器、数据库等资源,帮助应用开发人员提升应用交付的效率与质量,帮助业务人员快速、简单、智能的落地日常业务工作,是华为流程与IT部门的职责所在。HIS平台是华为流程IT 30年最佳实践的沉淀,基于 云计算 和IT服务体系,为华为员工提供服务化、标准化、场景化的IT服务能力,成为使能华为数字化转型的黑土地。
KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战:
存算分离,让美图处理海量数据的资源利用率提升40%
随着业务数据量指数级增长,美图的IDC大数据中心机房空间有限,设备老旧,采购扩容周期长,无法快速扩展支撑业务的增长,同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合,无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容,整体资源利用率低,数据存在多份拷贝,存储资源冗余,另外在IDC大数据中心机房自建大 数据集 群,采用开源软件,需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题,大数据集群的资源扩缩容、网络带宽调整、大数据本地磁盘的损坏,都需要IT运维,运维工作量大,人力投入成本高。
2人天应用迁移无忧:鲲鹏DevKit 开发套件黑科技解读
鲲鹏产业构筑了从最基础的处理器、硬件、基础软件栈、场景化应用软件生态,联合产业伙伴使能行业应用。为了支撑开发者更快的进行应用的迁移与调优,华为开发了鲲鹏开发套件,x86应用迁移效率由45人天提升到2人天/应用,提升了应用迁移效率,降低了迁移门槛。
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。
基于CANN 3.0如何快速开发一个算子
昇腾众智是华为围绕昇腾全栈软件平台推出的一项生态合作计划,旨在邀请AI领域的优秀开发团队、高校、科研院所等共同参与,通过项目合作方式,基于昇腾平台开发网络模型、算子及行业SDK等,不断丰富昇腾软件生态,为人工智能产业发展贡献智慧与力量。本次分享基于CANN3.0开发昇腾算子的历程和体会。
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