如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平？
内容简介：
随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中，智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上，千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优化。我们认为大规模数据的本地化处理和实时决策能力将逐步实现“以每个用户为中心”的个性化、定制化的新型智能服务体验。
内容大纲：
1、挑战：在数字城市的建设过程中，千行百业应用的多样性使得单一任务处理方式效率低下，现有的 云计算 、边缘计算、雾计算如何适配千行百业应用的不同服务需求？
1）网络智能化——网络不仅仅能够传输数据，如何发挥其中的通信、存储和计算资源，灵活智能地为千行百业提供最优质的综合服务？
2）任务调度难——针对各种用户的差异化服务需求，如何有效地将多用户任务快速地调度到异构网络中的多种算力资源上，保障时延和安全性能？
3）决策灵活性——多层次算力网络促进了通信与计算两个领域的跨界融合，如何准确评估它们之间的权衡与制约对服务性能及成本的影响？
2、方案及价值：采用多层次资源的跨域组织和协作优化，完成大规模数据的本地化处理和实时决策能力，并逐步实现“以每个用户为中心”的个性化、定制化的新型智能服务体验。
3、案例：国家重点研发计划“物联网与 智慧城市 关键技术及示范”重点专项项目，如何运用多层次算力网络提升未来数字城市的个性化、智能化服务水平。
听众收益：
1）数字城市建设的智能化挑战;
2）多层次算力网络的研究进展;
3）多用户任务的高效调度算法及应用案例。
