华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍

2020-12-16 10:50:40

人工智能的发展已经走向了新的高潮，其应用及影响已经渗入到我们生活的方方面面。华为作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。听一听华为AI的发展战略与全栈全场景 解决方案 吧！

华为HiLens基本操作

2020-12-16 10:32:37

本课程介绍HiLens Kit 的基本操作，帮助开发者快速入门掌握HiLens Kit的基本操作，体验端云协同AI应用部署。本课程提供学习HiLens Kit 环境准备，网络连接，注册设备，可以快速掌握和体验端云协同AI应用部署。

短信签名

2020-12-16 10:18:57

签名是什么？短信签名是根据用户身份来创建的符合自身属性的签名信息，需审核通过后才能使用。例如，手机终端收到的短信为“【华为云】您的验证码为：123456（5分钟内有效），为了保证您的账户安全，请勿向任何人提供此验证码”，其中，“【华为云】”为短信签名。

鲲鹏体系介绍

2020-12-16 10:13:47

介绍计算产业发展趋势，鲲鹏计算产业发展发送以及鲲鹏的生态体系，鲲鹏生态的核心-鲲鹏处理器，鲲鹏生态体系中服务器，操作系统，以及 云服务 方面分别具备哪些布局。

数据库介绍

2020-12-16 10:08:00

HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍什么是 数据库 、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。

大数据实时流处理场景化解决方案

2020-12-16 09:54:47

HCIP-Big Data Developer系列课程。 大数据 应用中实时流的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。

数据库进阶学习

2020-12-16 09:52:25

云计算 是未来的方向， 云数据库 是解决方案的核心，学习本课程掌握华为云数据库的运维管理， 数据库迁移 和根据业务场景出具解决方案的能力。

AI基础课程--常用框架工具

2020-12-16 09:46:51

Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。

7天Redis超速入门

2020-12-16 09:41:25

本课程主要内容包括：Redis资源创建、常用命令和数据结构介绍、实例参数配置与规格变更、实例备份与恢复、 数据迁移 及多语言客户端连接等。

图像处理理论、应用与实验

2020-12-16 09:19:27

计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。

AppEngine开发专家培训课程

2020-12-16 09:14:55

本课程适用于广大应用软件开发者，课程内容包括：AppEngine应用开发平台的开发能力介绍。学完本课程后，学员将能够掌握App Engine应用平台的基础知识和App Engine的开发能力。

华为云服务 - 创新应用服务

2020-12-16 09:13:10

HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。物联网、大数据和人工智能相互融合并创建 自动化 生态系统。物联网设备收集数百万条标准的数据，然后在云中进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能相互联系，相互促进。

鲲鹏应用部署与发布

2020-12-16 09:10:31

应用运行环境对于开发者来说，就是英雄的用武之地、巧妇的为炊之米，本章以开发环境为例介绍了基于鲲鹏的应用运行环境该如何搭建。

7天玩转数据仓库（DWS）

2020-12-16 09:08:10

华为企业级 数据仓库 连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。 本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人快速上手操作。

2019大学生ICT大赛加分赛人工智能测试题

2020-12-15 20:13:42

华为作为全球领先的ICT解决方案及服务供应商，华为生态大学承载着打造ICT人才生态的重要职责，为促进ICT人才生态健康、良性的发展，支持产教融合，华为联合华为授权培训合作伙伴，举办2019华为中国区大学生ICT大赛。人工智能测试环节是本次大赛的加分赛，共设一项实践命题，参赛选手在华为线上 AI开发平台 Modelarts上完成数据准备、训练模型、部署模型，并且发布成模型服务预测截图给出预测结果。完成实验操作并发布预测结果的选手，将获得200分附加分。

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