华为云DRS数据复制用户迁移配置图

2021-03-12 20:12:20

数据复制服务（Data Replication Service，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。数据复制用户迁移配置图介绍。

华为云DRS数据复制多种迁移模式介绍

2021-03-12 20:02:23

数据复制 服务（Data Replication Service，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于 数据库 在线 迁移 和数据库实时同步的 云服务 。数据复制多种迁移模式：业务可中断，选择全量迁移；业务中断最小化，选择全量+增量迁移；对象选择。

华为云DRS数据复制服务数据订阅管理

2021-03-12 19:58:15

华为云DRS数据复制服务数据订阅获取数据库中的关键业务的数据变化信息常常是下游业务所需要的，数据订阅将这类信息缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，从而实现数据库和下游系统解耦，业务流程解耦。

华为云DRS数据复制服务多活灾备

2021-03-12 19:55:03

华为云DRS数据复制服务多活灾备通过异地近实时的数据同步可以实现跨区，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾特性支持容灾演练、真实容灾等场景，支持主从灾备、主主灾备多种灾备架构。

物联网数据分析服务整体使用流程介绍

2021-03-12 19:53:49

物联网数据分析服务整体使用流程：1.存储配置-->2.配置数据源-->3.创建模型-->4.数据分析-->5.结果导出.

物联网 大数据分析 云计算

华为云DRS数据复制服务数据同步介绍

2021-03-12 19:50:28

华为云DRS数据复制服务数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动，常见的场景是：实时分析、报表系统、数仓环境。

一站式物联网数据捷高效开发体现在哪些方面？

2021-03-12 19:49:41

一站式物联网数据捷高效开发体现在：环境准备更快、数据开发更快、应用构建更快。

物联网 大数据分析 云计算

物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力

2021-03-12 19:45:45

物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含：与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；提供极致压缩率，PB级冷数据归档/查询无负担；ServerlessSpark，标准SQL接口，无开发障碍；内置OLAP数据库，配合BI提供亚秒级查询响应。

物联网 大数据分析 云计算

华为云DRS数据复制服务在线迁移介绍

2021-03-12 19:45:43

华为云DRS数据复制服务在线迁移支持通过多种网络链路，实现跨云平台 数据库迁移 、云下数据库迁移上云或云上跨Region的数据库迁移等多种业务场景。

华为云DRS数据复制服务在线迁移示意图

2021-03-12 19:40:39

数据复制服务（Data Replication Service，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS 围绕 云数据库 ，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。

华为云DRS数据复制服务价值有哪些

2021-03-12 19:31:49

数据复制服务（Data Replication Service，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。

物联网数据分析服务提供资产建模能力

2021-03-12 15:15:13

物联网数据分析服务提供资产建模能力，物联网数据分析资产模型基本概念包含：资产被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数；虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标。

物联网 大数据分析 云计算

通过API网关打造灵活视频交付能力架构图

2021-03-12 15:06:19

通过API网关打造灵活视频交付能力架构图

API网关

华为云物联网数据分析架构一览

2021-03-12 15:05:56

华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业 大数据 分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。

物联网 大数据分析 云计算

如何做好物联网数据分析？

2021-03-12 14:59:24

构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础；物联网数据处理的关键是对时序数据的处理；按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好基础。

物联网 大数据分析 云计算
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