华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级

数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级

客户痛点

【数据处理耗时】:使用 开源 Hadoop处理数据耗时长,每次处理耗时1天;

【不支持关联分析】:ES不能支持关联等复杂查询分析;

【数据更新难】:数据使用宽表存储,维度数据变化需要更新整个宽表,工作量大。

华为云方案

ES+DWS 大数据 分析平台;

利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新;

利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。

客户价值

数据处理耗时从1天降至3个小时;

开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围;

在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。

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数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统