内容简介:
随着Kubernetes的成熟,越来越多的企业把Kubernetes作为AI、 大数据 以及HPC的下一代基础设施,主要得益于Kubernetes在应用一致性、跨 云迁移 便利性、灵活任务调度等方面的优势。这使得Kubernetes在AI、大数据等领域得到广泛应用。然而Kubernetes作为通用的容器化 解决方案 在AI和大数据等专业领域仍然与业务诉求存在一定的差距。主要体现在调度能力无法满足计算需求、作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求、资源管理能力缺少分时共享、硬件异构能力弱等等,Volcano是基于Kubernetes的 开源 批处理系统,它弥补了Kubernetes在
批量和弹性工作负载如AI、大数据等方面的缺失。Volcano在调度、作业管理、资源管理、 数据管理 等方面做了重点优化,有效的加速了AI、大数据应用在生产环境的落地进程。
内容大纲:
1. 云原生 批量计算的现状和未来展望;
2. 云原生批量计算平台Volcano介绍;
3. Volcano主要应用场景和案例分享。
听众收益:
1. 基于Kubernetes的调度系统设计经验;
2. Kubernetes计算类应用的优化经验;
3. 开源社区运作、参与经验。