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SMALL不能大于目标类型的取值范围,否则会报错。 REAL/FLOAT ->DECIMAL目标类型的整数位必须大于或等于REAL/FLOAT整数位,否则转换报错,小数位不足会截断。 DECIMAL->DECIMAL目标类型整数位的范围必须大于等于源类型,否则转换失败,小数位不足会截断。
return print(status) 取消作业 DLI提供取消作业的接口。您可以使用该接口取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 def cancel_sql(dli_client, job_id): try:
持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表,MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换,如:STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
String 作业状态码。 作业的状态如下: job_init:草稿 job_submitting:提交中 job_submit_fail:提交失败 job_running:运行中(开始计费,提交作业后,返回正常结果) job_running_exception:运行异常(停止计费。作业发生运行时异常,停止运行作业)
partition(provice = 'hebei', city= 'baoding') select name,age from test_p_1; 注意事项 无法对外部表(external)插入数据。 父主题: DML 语法
ME_ZONE。 TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE,和 MULTISET。 Flink的INTERVAL类型还不能映射到Hive INTERVAL类型。 示例 在Flink OpenSource SQL作业中,创建名为myhive的catalog,并使用它用于管理元数据。
startOffset=LATEST # flink保存checkpoint的路径 checkpointPath=obs://bucket/path/ 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api
String 作业状态。 作业的状态如下: job_init:草稿 job_submitting:提交中 job_submit_fail:提交失败 job_running:运行中(开始计费,提交作业后,返回正常结果) job_running_exception:运行异常(停止计费。作业发生运行时异常,停止运行作业)
DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据(仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据),对接方式与Spark一致。 DL
费很多资源才能完成,且容易出现OOM。 阻塞Clean,如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的pa
function(K, V1, V2, V3)) 描述:通过将函数应用于具有相同键的一对值,将两个给定的map合并为一个map。对于仅在一个map中显示的键,将传递NULL作为缺少键的值。 SELECT map_zip_with(MAP(ARRAY[1, 2, 3], ARRAY['a',
DLI Delta元数据 在DLI中提交Spark SQL作业开发Delta的SQL语法请参考Delta SQL语法参考。 在DLI中提交Spark Jar作业开发Delta请参考在DLI使用Delta提交Spark Jar作业。 DLI Delta元数据说明 创建Delta表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。
fruit; -- 3.162277660168379 listagg(x, separator) → varchar 描述:返回由输入值连接的字符串,输入值之间由指定分隔符隔开 语法: LISTAGG( expression [, separator] [ON OVERFLOW
后续对J1包中函数实现做了逻辑修改,重新执行创建函数F2,指定类名C1,Jar包名J1。 说明: 注意,如果步骤2继续使用函数名F1,则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR REPLACE,或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark
计费概述 数据湖探索DLI的计费由不同的计费项组成,不同的计费项有不同的计费模式,如图1所示。 图1 DLI的计费组成 计费项 DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器,快速计算出购买资源的参考价格。
出现重复数据。 bulk_insert:该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表,该操作性能是最高的,但是无法控制小文件,而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert: 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断即将插入的数据
ERROR ]) 从JSON字符串中提取标量。 此方法在JSON字符串中搜索给定的路径表达式,如果该路径上的值是标量,则返回该值。如果不是标量值,则无法返回。默认情况下,该值以STRING类型返回。使用returnType可以选择不同的类型,支持以下类型: VARCHAR / STRING
point成功时生成。如果没有开启Checkpoint功能,文件将永远停留在in-progress或者pending的状态,并且下游系统将不能安全读取该文件数据。 sink end算子的接受记录数为checkpoint的个数,非实际的发送数据,实际发送数据量请参考streamin
"auto.purge"='false'时,仅清除元数据,数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”,且不建议用户修改此属性,避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice