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mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业，提交作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业，提交作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
ble-az-aware”选项的前提是服务端开启了跨AZ特性，即服务端启动参数“az.aware.enable”为“true”,否则会执行失败。 “--bootstrap-server”方式由服务端生成副本分配方案，后续版本，社区将只支持这种方式来进行Topic管理。基于这种方式创建Topic时，不支持
serdeproperties('fields.group_3.sequence-group' = 'col5,col6'); sequence组包含的列不能有重叠。sequence-1组和sequence-2都包含col1这一列，这种是不支持的。 group列的数据类型，仅支持int、bigi
不支持对Hive Ranger策略中的“Deny Conditions”进行级联授权，即“Deny Conditions”的权限仅限制表权限，不能生成HDFS存储源端的权限。 级联授权生成的HDFS存储源端的权限弱于HDFS Ranger策略的权限，即如果已经对表的HDFS存储源设置了HDFS
在删除表或修改表语法中加上no delay，表示立即删除，否则会等8分钟以后进行删除，如果未加no delay语法，删除表后需要立即创建同名的表名可能会遇到错误，创建不成功。 order by：排序字段 查询时最常使用且过滤性最高的字段作为排序字段。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排。排序字段不宜
多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允
多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允
和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些节点上数据量很大。数据倾斜严重，导致HDFS写任务失败。 由于数据倾斜，导致MapReduce只会在某几个节点访问，造成这些节点上负载很大，而其他节点闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次
如果Windows运行环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中，打开样例工程中“LocalRunner
default Processor的类型，应配置为load_balance processor.backoff false 是否以指数的形式退避失败的Sinks processor.selector round_robin 选择机制。必须是round_robin，random或者自定义
-35cd58c077d9/tags/switch { "action" : "create" } 响应示例 状态码： 400 请求失败 { "error_code" : "MRS.00000000", "error_msg" : "标签配额不足" } SDK代码示例
function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相同键的一对值，将两个给定的map合并为一个map。对于仅在一个map中显示的键，将传递NULL作为缺少键的值。 SELECT map_zip_with(MAP(ARRAY[1, 2, 3], ARRAY['a',
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
fruit; -- 3.162277660168379 listagg(x, separator) → varchar 描述：返回由输入值连接的字符串，输入值之间由指定分隔符隔开 语法： LISTAGG( expression [, separator] [ON OVERFLOW
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