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如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序
对系统的影响 上报DataNode块数超过阈值告警时，表示该DataNode节点上块数太多，继续写入可能会由于磁盘空间不足导致写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 DataNode节点间数据倾斜。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 处理步骤 修改阈值配置 在FusionInsight
适当调整该参数，参数值按照0.5倍速率调大。注意：需要保证“堆内存+直接内存 <= 80% * 系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
分比值一致。 “最小资源”：表示租户能获得的最少资源。 “最大资源”：表示租户能获得的最多资源。 “预留资源”：表示保留给租户自身队列，且不能借用给其他租户队列的资源。 在“修改资源分配”窗口的“用户策略”页签设置用户策略。 defaultUser(built-in)表示如果一个
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）
result String 参数解释： 更新映射请求操作结果。 约束限制： 不涉及 取值范围： succeeded：操作成功 failed：操作失败 默认取值： 不涉及 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 参数解释： 错误码。
eystore_password值为3中输入的证书密码，即输入的证书密码。 可以使用复制粘贴，此处密码不一致，将会导致Ranger组件重启失败。 保存配置，并滚动重启RangerAdmin。 确认RangerAdmin Web UI可登录。 选择“组件管理 > Ranger > 服务状态”，在“Ranger
krb5文件。 krb5.conf Kerberos server配置信息。 不同集群的“user.keytab”、“krb5.conf”不能共用。 “conf”目录下的“log4j.properties”文件可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
Policy”，添加HDFS权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 HDFS权限参数 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Conditions IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP
bytes的值较大时，启动Clustering执行需要提高--spark-memory，否则会导致executor内存溢出。 当前clean不支持清理Clustering失败后的垃圾文件。 Clustering后可能出现新文件大小不等引起数据倾斜的情况。 cluster不支持和upsert并发。 如果clust
strings 参数解释： 缩容节点时指定待删除节点的资源ID列表。resource_ids为空时，按照系统规则自动选择删除节点。仅支持删除状态异常的ecs节点。会针对指定节点进行强制删除。可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
Policy”，添加HDFS权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 HDFS权限参数 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Conditions IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP
mapreduce-examples-1.0.jar适用于MRS 1.x版本。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 针对开启Kerberos认证的安全集群，代码中的“principal”请根据实际环境修改
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