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型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.c
用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：
页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。 图4 前往控制台 图5 选择云服务区域 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。 图6 同步算法 步骤4：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”
ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型，然后导入华为HiLens使用，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置）
A下发固件，便能将设备纳管到华为云平台和部署AI算法，节省更换设备成本。 算法按需灵活部署：支持按业务需要灵活增加、减少和更新算法。 算法精准优化：专门针对车载场景及设备芯片规格的算力，对算法进行针对性裁剪和优化。 支持第三方算法部署：针对已适配的设备类型，支持第三方将基于Mod
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens Studio版本。 新建技能使用的算法模型已开发完成并导入HiLens中。 当前技能市场购买的技能暂不支持在HiLens Studio中打开，您可以选择在HiLens Stud
用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：
使用技能模板 本章节介绍使用基础技能模板新建技能的操作步骤。使用基础技能模板新建技能，可以使用基础技能模板中的默认值，包含逻辑代码或算法模型等，只需填写基本信息即可完成一个技能的创建。 前提条件 保证华为云账号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
针对业务开发者，华为HiLens提供了导入（转换）模型功能和开发技能的功能，您可以自行开发模型并导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例，介绍从模型导入到查看技能效果，新建一个全新技能的全流程，帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
DK包。 图3 下载技能 部署技能。将步骤3下载的SDK包集成到设备中。 集成到设备的具体位置根据不同的设备有所差异，操作指导请联系华为工程师。 父主题： 管理产品
难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 取“CrossEntropyFilter”算法的时候thresholdOne为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_cross_e
是 int 难例过滤器的类型。目前取值支持0，1，2，分别对应难例发现算法“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”，详情请见难例上传介绍及说明。 取0的时候threshold_one为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_c
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
&bboxList, DetectionFilterType type); 表1 参数说明1 参数名 说明 inferResult[] float数组，分类算法得到的各类别置信度。 size 输入大小。 表2 参数说明2 参数名 说明 bboxList std::vector<Bbox>，BBox结构体定义如下。
控制台开发技能 技能简介 新建技能 获取技能模板 管理算法模型 编写逻辑代码 编辑技能 安装和调试技能 在ModelArts AI Gallery发布技能 删除技能
板（已经包含了算法模型和逻辑代码），快速新建技能。 获取技能模板 使用技能模板 使用空模板新建技能：为满足更多业务诉求，可以自行开发模型，并将开发好的算法模型导入华为HiLens，根据业务诉求编写逻辑代码，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 如果您的算法模型不符合华为
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