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当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参见Tensorflow算子边界和Caffe算子边界。更多的算子支持还在开发中。 父主题: 算法类问题
“设备管理>产品管理”页面把对应的技能分发到设备分组内,在SDK里需要使用分组产生的License进行传参注册才可以使用技能。 父主题: 算法类问题
检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框,例如[bbox1, bbox2, bbox3,...
华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 暂不支持Android 平台或ARM平台上运行技能。 父主题: 算法类问题
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻
人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能
Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型,训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法,当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法: yolov3_resnet18(检测物体类别和位置) ResNet_v1_50(图像分类)
35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片,高性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机,帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组
件。 云侧平台(基础版与专业版共有功能) AI应用开发 提供统一技能开发框架,封装基础组件,简化开发流程,提供统一的API接口,支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务,无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型,也可导入用户线下开发的自定义模型。
本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图1所示,根据不同芯片类型,技能分为两种类型,分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可
本 如果设备生产商推送了新版本的固件,可通过专业版华为HiLens管理控制台升级HiLens Framework版本。随着业务不断演进,工程师将不断升级HiLens Framework版本,为保证您的设备可以运行更新更好的技能,建议及时升级版本。 操作前必读 只有设备状态为“运行
本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码,可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码,可快速便捷地在ModelArts Pro控制台开发技能。使用该模板可在ModelArts
Arts训练自己的算法模型,训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法,当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法: yolov3_resnet18(检测物体类别和位置) ResNet_v1_50(图像分类)(该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发)。
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
固件版本 如果设备生产商推送了新版本的固件,可通过华为HiLens管理控制台升级HiLens Framework版本。随着业务不断演进,工程师将不断升级HiLens Framework版本,为保证您的设备可以运行更新更好的技能,建议及时升级版本。 操作前必读 只有“在线”状态的设备才能执行升级固件版本的操作。
您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后,在华为HiLens平台上导入模型并新建技能,在其中自己编写逻辑代码,完成AI技能开发,最后将技能部署到HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
在华为HiLens控制台开发技能时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式,且满足华为HiLens的要求,详细可参考开发算法模型。 逻辑代码的存储方式有两种:“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单,建议直接在线编辑代码。
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio,以及针