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什么是DGA域名生成算法？ DGA(Domain Generate Algorithm域名生成算法)是一种使用时间，字典，硬编码的常量利用一定的算法生成的域名。 DGA生成的域名具有为随机性，用于中心结构的僵尸网络中与C&C服务器的连接，以逃避域名黑名单检测技术。 父主题： 产品咨询
型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道域名、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据
DNS告警类型详情 DGA 访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 默认严重级别：高危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一台虚拟机访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 修复建议： 如果此虚拟机
DNS告警类型详情 DGA 访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 默认严重级别：高危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一台虚拟机访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 修复建议： 如果此虚拟机
威胁检测服务除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智能引擎的算法能力：IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑域名检测。针对不同检测目标，利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI模型，结合特征规则、分布统计以及外部输入的威胁情报，综合构
威胁检测服务的检测对象是什么？ 威胁检测服务能够解决什么其他安全服务解决不了的问题？ 威胁检测服务可以检测哪些风险？ 威胁检测服务购买后如何使用？ 什么是DGA域名生成算法？
增加细粒度授权，修改MTD权限管理。 2021-10-30 第五次正式发布。 增加检查OBS能力，优化内容描述。 2021-08-23 第四次正式发布。 修改新增支持的AI算法能力。 2021-07-10 第三次正式发布。 正式版本上线相关资料修改。 2021-05-17 第二次正式发布。 内容完善优化，新增与其他服务区别。
2021-11-17 第八次正式发布。 删除如何创建追踪器。 2021-09-29 第七次正式发布。 新增常见问题：什么是DGA域名生成算法？ 2021-08-23 第六次正式发布。 新增：购买MTD服务后，关闭所有日志数据源开关是否会计费？ 2021-07-10 第五次正式发布。
类型示例和各服务日志分别的告警类型示例，详情请参见查看告警类型详情。 由于AI检测模型的普遍特性，一般上线后需要基于您的真实数据学习训练大致3个月，学习阶段检测结果可能存在误差，您可以在告警列表的“操作”列单击“反馈可信度”反馈出现的问题。 告警详细信息按照最新发生时间靠前的排序方式进行排序，相关参数说明如表1所示。
威胁检测服务的检测对象是什么？ 威胁检测服务能够解决什么其他安全服务解决不了的问题？ 威胁检测服务可以检测哪些风险？ 威胁检测服务购买后如何使用？ 什么是DGA域名生成算法？ 更多 功能类 如何编辑Plaintext格式的对象？ 威胁检测服务是否支持自动防御措施？ 如何通过主账号对子账号赋予MTD权限？ 更多
类型示例和各服务日志分别的告警类型示例，详情请参见查看告警类型详情。 由于AI检测模型的普遍特性，一般上线后需要基于您的真实数据学习训练大致3个月，学习阶段检测结果可能存在误差，您可以在告警列表的“操作”列单击“反馈可信度”反馈出现的问题。 告警详细信息按照最新发生时间靠前的排序方式进行排序，相关参数说明如表1所示。
全风险，保障主机整体安全。 威胁检测服务（Managed Threat Detection，简称MTD）在满足规则和情报检测基础之上，新增算法模型AI智能引擎，实现IAM异常检测、DGA检测、DNS隧道检测。针对IAM账号的爆破攻击，新增异常行为检测模型，实现账号分布式暴破攻击威胁的检测。
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