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该解决方案有何用途? 该解决方案为企业业务人员提供了一个可视化的操作界面来扩展对机器学习(ML)的访问,只需简单配置,就能够自行生成准确的销量预测模型,而无需编写任何代码;而对于初阶的算法工程师,该方案还提供了对应的高阶功能,允许进行模型调参,从而达到更佳模型效果 方案架构 该解
通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制虚拟数字人,配以模板、声音模型、内容及图片、音乐、视频等其它素材,高效生成数字人视频,快速搭建数字人直播间,创新构建数字人交互服务,满足各类行业对于视频、直播或交互的多种业务场景需要 通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制虚拟数字人
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方案咨询 刀具声音缺陷检测 通过刀具在线声学检测+华为云端算法训练+边缘计算的方式,实现刀具的多因素多异常的归类解析及报警,及时发现刀具质量问题,减少刀具质量监管的人力成本,提升刀具加工效率。 通过刀具在线声学检测+华为云端算法训练+边缘计算的方式,实现刀具的多因素多异常的归类解析及
方案咨询 该解决方案有何用途? 方案依赖华为云玄天渲染引擎、电子锯算法,以及CCE、ECS、RDS等云服务,集成三维家云设计、拟间、梦想家等产品及服务工具,应用行业首创的泛家居AI知识图谱、大数据、机器学习、云原生等前沿技术、深度赋能行业用户全空间一体化设计,通过渲染引擎一键输出所见即所
加强视频联网和视频图像信息的深度应用,提升视频资源联网率和视频智能化应用水平,是社会治理的重要手段。华为云社会视频联网解决方案通过视频云平台、华为云EI视频图像分析算法等服务,实现了对各类社会视频图像资源的有效整合、智能化分析,提升应用水平 加强视频联网和视频图像信息的深度应用,提升视频资源
库存积压的情况 基于新技术自研,学习成本高 当电商企业开始尝试自研精准营销工具和平台后,往往需要投入大量的成本进行机器学习、算法模型等新技术的探索,成本高,见效慢 当电商企业开始尝试自研精准营销工具和平台后,往往需要投入大量的成本进行机器学习、算法模型等新技术的探索,成本高,见效慢
基于角色的个性化课程推荐,满足多类型用户学习需求,围绕不同技术专题,解决实际应用的难点痛点,系统化的学习路径,快速提升专业技能,基于角色的个性化课程推荐,满足多类型用户学习需求,围绕不同技术专题,解决实际应用的难点痛点,系统化的学习路径,快速提升专业技能 立刻2购买 微认证 一站式在线学习、实验与考试,通
需最大程度地提高生产线的效率和降低成本 解决方案 借助AI和大数据技术快速分析海量数据,识别潜在问题和机会 基于历史数据和实时监控,利用机器学习算法预测设备故障,提前进行维修以减少停机时间 利用AI算法优化生产计划、调度和资源分配,提高生产效率 方案价值 提高生产效率和设备利用率,降低维护成本和能源消耗 及时监
所以将端侧算力上移,资源消耗型算法边侧部署,保持端侧轻量化,提高算法运行效率 边缘服务发挥AI算法优势 边缘服务器算力充足,可分担端侧计算压力,支持部署大网络深度学习模型,提升物体定位跟踪精度,降低算法时延,提高复杂场景下算法鲁棒性 大算力消耗型算法云端部署 华为云构建3D AI
释放数据价值,先进算法助力各行各业供应链智慧决策 伙伴方案 公有云 购买 实践 专家咨询 专家咨询 实践 杉数科技供应链智慧决策平台能为您带来什么 智能决策覆盖供应链全链条 智能需求计划 AI预测算法、数据整合计算、协同流程提升企业预测效率与质量 智慧供应计划 运筹优化算法驱动库存结构优化、制定库存补货计划,提升服务水平
基于华为自研昇腾AI芯片,结合边云协同技术,实现边缘智能算法更新,完成全局交通状态监控和调度 平台开放兼容,降低集成难度 基于V2X Server的设备管理和智能边缘平台能力,提供多协议接入插件和多算法管理,实现第三方设备和算法的接入与管理 相关方案 路网数字化服务DRIS 路网数
技能;用户自购边缘服务器,使用HiLens云服务纳管边缘服务器并将技能下发到边缘服务器 展开内容 收起内容 方案优势 算法高效高精度 采用先进的深度学习、AR算法,深入研究各行业业务场景,提高技术在复杂场景中的适配度,支持多终端视觉定位导航,高效高精度大场景重建,厘米级定位精度、毫秒级位姿输出
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赋能行业减排 核心算法轻资产化运营 打造平台化、SaaS化服务,快速高效建立契合需求的算法模型及配套功能 发挥数据和业务优势 高效赋能城市综合治理,为双碳目标提供强力推进 为什么选择国蓝中天智慧环保综合解决方案 以算赋测:核心算法赋能感知监测 以算赋测:核心算法赋能感知监测 融合
更新规则库,算法减轻运维压力,无需专职运维和攻防知识,降低人员成本,覆盖多种运维场景,实现高效运营模式 主动防御 中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计,提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力,提升整体网络安全防护能力 智能学习算法 集成自研的安全算法模型和应用学
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堂”向学习者提供远程教学、学习过程数字化和智能化的服务模式成为主流 AI+大数据进入学习全过程 AI大数据和在线教育的结合,正在进入到学习的所有过程中:可方便地进行资料查询,简单的语音沟通,给学生带来更好的学习体验,未来AI、大数据将进入学习全过程 业务挑战 在线教育学习时间集中,峰值高并发大,业务弹性要求高
作性 • 实时处理:采用高效的数据处理技术和算法,保障数据即时处理 • 安全措施:实施加密和访问控制,保护数据安全与隐私 • 统一数据标准:建立统一的数据标准和规范,确保数据准确性和一致性 • 实时数据分析:采用高效的数据处理技术和算法,快速识别和应对风险 • 数据安全保护:使用
基于强化学习、模仿学习等技术构建的智能竞技机器人,可带来更加真实的游戏体验,助力提升游戏品质 电商-推搜、预测 -广告投放:通过AI算法找到最适合的出价、创意、人群,支持对接RTA -老用户召回:通过AI算法找到拉活的最佳方式,提升拉活的效率 -补贴券客户场景:通过AI算法找到只通