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数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。 数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦
3，上采样方法总结 上采样大致被总结成了三个类别： 基于线性插值的上采样：最近邻算法（nearest）、双线性插值算法（bilinear）、双三次插值算法（bicubic）等，这是传统图像处理方法。 基于深度学习的上采样（转置卷积，也叫反卷积 Conv2dTranspose2d等） Unpooling
三，数据结构与算法 3.1，数据结构与算法课程 《图解算法》：存在 PDF 电子版，内容较为基础且通俗易懂，适合快速了解数据结构与算法的基础知识，但深度不够，示例代码为 Python。 专栏-数据结构与算法之美: 学习数据结构与算法的知识点课程，内容全且深度足够。官方例子为
机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而，我们所谓的 “学习”是什么意思呢？Mitchell (1997) 提供了一个简洁的定义：“对于某类任务 T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指，通过经验 E 改进后，它在任务 T 上由性能度量
机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而，我们所谓的 ‘‘学习’’ 是什么意思呢？Mitchell (1997) 提供了一个简洁的定义：‘‘对于某类任务 T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指，通过经验 E 改进后，它在任务 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升。”
GR推荐原因这是第一篇关于基于深度学习的立体匹配任务的综述文章，以往关于立体匹配的综述文章多基于传统方法，或者年代已久。这篇综述文章主要总结了过去6年发表在主要会议和期刊上的150多篇深度立体匹配论文，可以称得上方法最新，分类最全，概括最广。在论文中，作者首先介绍了深度立体匹配网络的常用架
Linux运维工程师面试题（3） 1 LVS 的工作模式有几种，分别是什么 2 LVS 由哪几部分组成 3 LVS 相关的术语有哪些 4 LVS 集群的负载调度算法有哪些 5 使用LVS 可不可以把iptables给禁用删除 6 haproxy 调度算法有哪些 7 nginx 实现负载均衡的分发策略有那些
第1题.Git的分支你们是怎么管理的？ git 为什么好，为什么要用 git，这不是我本文想要说明的问题。 这里想要给大家分享一下自己使用过程中产生的疑惑，以及解决的这些疑惑的过程。话又说回来，我现在依然充满疑惑。真不知道30岁的时候会不会不惑。
MySQL 主要的索引类型 10 MySQL 中 myisam 与 innodb 的区别 Linux运维工程师面试题（5） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 SELECT
图论：图的存储、欧拉回路的判定、单源最短路Bellman-Ford算法及Dijkstra算法、最小生成树Kruskal算法及Prim算法。10. 学会使用C语言进行网络编程与多线程编程。11. 高等数学、线性代数：做几道“矩阵运算”分类下的题目。12. 学习matlab，如果想参加数学建模大赛，需要学这个软件。Ø
分析：Linux系统，也是软件测试工程师必须要掌握的一项基本的技能，由于Linux具有运行稳定等很多优点，软件的服务器大多部署在Linux系统上，搭建测试环境也是测试工程师需要掌握的。关于Linux的知识，在后续的时间里，也会慢慢的整理出来，供大家学习、参考。由于Linux下很多命令都是常用的，所以这里不给出答案。
MySQL 有多少种日志 10 MySQL 数据库 cpu 飙升到500%的话他怎么处理？ Linux运维工程师面试题（6） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 数据库事务的四个特性及含义
制作镜像方式 9 K8S 有那些组件，都是干什么用的 10 K8S 创建一个pod的流程 Linux运维工程师面试题（8） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 docker
容器有几种方法，区别是什么 9 Dockerfile 常用指令 10 容器数据持久保存方式 Linux运维工程师面试题（7） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 常用的 ansible
service 是做什么的？ Linux运维工程师面试题（9） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 pod 的生命周期 第一阶段： Pending：正在创建 Pod 但是 Pod
命令找出/data目录下15天以上以log结尾的文件并删除 10 su、su - 和 sudo 的区别 Linux运维工程师面试题（1） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 别名、内部命令、外部命令的执行顺序
为什么这么快 8 Redis 常用命令 9 SQL 语句分类 10 多表查询 Linux运维工程师面试题（4） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 redis 常用的数据类型 String：字符串，最基础的数据类型
系统出现大量的 time_wait 问题怎么解决 10 拿到一台新服务器后需要干什么，做哪些系统优化 Linux运维工程师面试题（2） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 访问一个网站的流程
影迷们经常关注的电影排行榜里，一部由100人评出9.0分的电影，和一部由10000人评出8.0分的电影，谁应该排在前面呢？ 这是我们算法工程师时常会面对的问题。 一些深度影迷可能会想到 imdb.com (互联网电影数据库) 所采用的贝叶斯公式[见附注]，这个公式的思路就是通过每部影片的［
机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。机器学习中的优化算法在计算参数的每一次更新时通常仅使用整个代价函数中一部分项来估计代价函数的期望值。另一个促使我们从小数目样本中获得梯度的统计估计的动机是训练集的冗余。在最坏的情况下，训练集中所有的
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