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数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。 数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦
3，上采样方法总结 上采样大致被总结成了三个类别： 基于线性插值的上采样：最近邻算法（nearest）、双线性插值算法（bilinear）、双三次插值算法（bicubic）等，这是传统图像处理方法。 基于深度学习的上采样（转置卷积，也叫反卷积 Conv2dTranspose2d等） Unpooling
三，数据结构与算法 3.1，数据结构与算法课程 《图解算法》：存在 PDF 电子版，内容较为基础且通俗易懂，适合快速了解数据结构与算法的基础知识，但深度不够，示例代码为 Python。 专栏-数据结构与算法之美: 学习数据结构与算法的知识点课程，内容全且深度足够。官方例子为
机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而，我们所谓的 “学习”是什么意思呢？Mitchell (1997) 提供了一个简洁的定义：“对于某类任务 T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指，通过经验 E 改进后，它在任务 T 上由性能度量
机器学习算法是一种可以从数据中学习的算法。然而，我们所谓的 ‘‘学习’’ 是什么意思呢？Mitchell (1997) 提供了一个简洁的定义：‘‘对于某类任务 T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指，通过经验 E 改进后，它在任务 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升。”
GR推荐原因这是第一篇关于基于深度学习的立体匹配任务的综述文章，以往关于立体匹配的综述文章多基于传统方法，或者年代已久。这篇综述文章主要总结了过去6年发表在主要会议和期刊上的150多篇深度立体匹配论文，可以称得上方法最新，分类最全，概括最广。在论文中，作者首先介绍了深度立体匹配网络的常用架
Linux运维工程师面试题（3） 1 LVS 的工作模式有几种，分别是什么 2 LVS 由哪几部分组成 3 LVS 相关的术语有哪些 4 LVS 集群的负载调度算法有哪些 5 使用LVS 可不可以把iptables给禁用删除 6 haproxy 调度算法有哪些 7 nginx 实现负载均衡的分发策略有那些
第1题.Git的分支你们是怎么管理的？ git 为什么好，为什么要用 git，这不是我本文想要说明的问题。 这里想要给大家分享一下自己使用过程中产生的疑惑，以及解决的这些疑惑的过程。话又说回来，我现在依然充满疑惑。真不知道30岁的时候会不会不惑。
图论：图的存储、欧拉回路的判定、单源最短路Bellman-Ford算法及Dijkstra算法、最小生成树Kruskal算法及Prim算法。10. 学会使用C语言进行网络编程与多线程编程。11. 高等数学、线性代数：做几道“矩阵运算”分类下的题目。12. 学习matlab，如果想参加数学建模大赛，需要学这个软件。Ø
MySQL 主要的索引类型 10 MySQL 中 myisam 与 innodb 的区别 Linux运维工程师面试题（5） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 SELECT
分析：Linux系统，也是软件测试工程师必须要掌握的一项基本的技能，由于Linux具有运行稳定等很多优点，软件的服务器大多部署在Linux系统上，搭建测试环境也是测试工程师需要掌握的。关于Linux的知识，在后续的时间里，也会慢慢的整理出来，供大家学习、参考。由于Linux下很多命令都是常用的，所以这里不给出答案。
MySQL 有多少种日志 10 MySQL 数据库 cpu 飙升到500%的话他怎么处理？ Linux运维工程师面试题（6） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 数据库事务的四个特性及含义
制作镜像方式 9 K8S 有那些组件，都是干什么用的 10 K8S 创建一个pod的流程 Linux运维工程师面试题（8） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 docker
容器有几种方法，区别是什么 9 Dockerfile 常用指令 10 容器数据持久保存方式 Linux运维工程师面试题（7） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 常用的 ansible
service 是做什么的？ Linux运维工程师面试题（9） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 pod 的生命周期 第一阶段： Pending：正在创建 Pod 但是 Pod
命令找出/data目录下15天以上以log结尾的文件并删除 10 su、su - 和 sudo 的区别 Linux运维工程师面试题（1） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 别名、内部命令、外部命令的执行顺序
为什么这么快 8 Redis 常用命令 9 SQL 语句分类 10 多表查询 Linux运维工程师面试题（4） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 redis 常用的数据类型 String：字符串，最基础的数据类型
系统出现大量的 time_wait 问题怎么解决 10 拿到一台新服务器后需要干什么，做哪些系统优化 Linux运维工程师面试题（2） 祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。 持续学习才不会被淘汰。 地球不爆炸，我们不放假。 机会总是留给有有准备的人的。 加油，打工人！ 1 访问一个网站的流程
了非常相似的贡献。使用整个训练集的优化算法被称为批量（batch）或确定性（deterministic）梯度算法，因为它们会在一个大批量中同时处理所有样本。这个术语可能有点令人困惑，因为这个词 “批量”也经常被用来描述小批量随机梯度下降算法中用到的小批量样本。通常，术语 “批量梯度下降”
影迷们经常关注的电影排行榜里，一部由100人评出9.0分的电影，和一部由10000人评出8.0分的电影，谁应该排在前面呢？ 这是我们算法工程师时常会面对的问题。 一些深度影迷可能会想到 imdb.com (互联网电影数据库) 所采用的贝叶斯公式[见附注]，这个公式的思路就是通过每部影片的［
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