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  • 测试人生 | 年薪超过40W,一位测试媛宝妈的 BAT 大厂逆袭之旅

    就报名试试呗。当时已经怀孕了,导致没法及时复读, Susan小姐姐针对我的一些困难,逐个帮我解决了,最后咬咬牙决定投资自己一把。 学习过程中满满的收获 在我们的班上,同学们都好厉害, 课堂上积极发言,而且都很有深度。老师也会和同学们积极交流, 让我感受最深的是, 课后群里的积极讨论, 大家会把遇到的问题抛出来,

    作者: 霍格沃兹测试学社
    发表时间: 2022-03-17 02:25:19
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  • 临近秋招了,讲讲大家关心的问题

    最后,我把《嵌入式软件工程师笔试面试指南》给了这个读者一份,希望对他有帮助把。 刷题 看过《嵌入式软件工程师笔试面试指南》的,肯定知道,我在里面多次强调要重视算法题,并详细介绍了如何一步一步准备算法题。 像华为,小米,大疆,oppo除了笔试会考察算法题,面试也会手撕代码的。算法题的重要性不言而喻。

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-08-12 15:58:00
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  • 剑指Offer——知识点储备-常用算法

    3031323334353637383940414243444546 动态规划   动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解决由上一次子问题的解推出。 贪心算法:   每次选最大的,然后选择第二大的,在选第三大的,……,直到满足条件后结束或到最后也不能满足条件结束。

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2020-12-30 01:06:09
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  • 深度讲解TS:这样学TS,迟早进大厂【07】:联合类型

    技术之路,任道重远。未来属于努力奋斗的我们! 有什么关于前端的疑问,可以问博主就好啦,知无不言哦~ 关注公众号:敲代码的小江,获取大厂面试题与视频讲解,了解职业发展前景。 初学者玩转 TypeScript系列,总计 21 期,点赞、收藏、评论、关注、三连支持! TS系列地址:

    作者: 前端江太公
    发表时间: 2022-07-05 14:33:24
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  • 【打卡贴】学习资料汇总,打卡记录学习,今天你打卡了吗?

    为了帮助大家获取更多的学习资源,小编整理了以下学习课程,供大家参考学习,同时也希望大家和小编一起,坚持每日学习一个小课程在评论区留言打卡,一段时间后,再来看看我们坚持学习的变化~互相监督鼓励,大家一起来吧~2、活动流程学习下方资料,完成当日学习后在本帖留言处截图打卡,坚持每天学习并打卡,一段

    作者: 匿名用户群体
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  • 基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

    CNN-LSTM-SAM 网络时间序列回归预测算法是一种有效的时间序列预测方法。该算法通过结合卷积神经网络、门控循环单元、自注意力机制和粒子群优化算法的优点,能够自动提取时间序列数据中的局部特征、长期依赖关系和全局特征,提高了时间序列预测的准确性和稳定性。同时,该算法还具有较高的效率,能够在较短的时间内处理大规模时间序列数据。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2025-03-04 21:57:53
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  • 【数据结构与算法】之深入解析“二指输入的的最小距离”的求解思路与算法示例

    一、题目要求 二指输入法定制键盘在 X-Y 平面上的布局如下所示,其中每个大写英文字母都位于某个坐标处。例如字母

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-05-22 15:53:51
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  • 【数据结构与算法】之深入解析“访问所有节点的最短路径”的求解思路与算法示例

    一、题目要求 存在一个由 n 个节点组成的无向连通图,图中的节点按从 0 到 n - 1 编号,给你一个数组

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-05-06 14:18:37
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  • IP地址或黑名单过滤算法选型

    IP地址或黑名单过滤算法选型 问题产生背景:      日常过滤涉及IP地址、邮寄黑名单等过滤,需要拦截用户信息比较过滤。常用技术选型:      1、Map或set对象存储黑名单信息,过滤时候判断Key是否存在。实现简单,占用较多内存空间;      2、redis存储黑名单,

    作者: qimiao2111
    发表时间: 2021-01-22 15:10:41
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  • 陈鑫:CVPR 2021-​TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法

    相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用。在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置。然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了语义信息的丢失和全局信息的缺乏,限制了后续的定位以及边界框回归的准确度。Transformer

    作者: yyy7124
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  • Timsort - 你从未听说过的最快的排序算法

    Timsort - 你从未听说过的最快的排序算法 Timsort:为现实世界构建的非常快速、O(nlogNn logNnlogN)、稳定的排序算法 —— 不是在学术界构建的。 Timsort 是一种对现实世界数据有效的排序算法,而不是在学术实验室中创造的。Tim Peters在

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-07-31 13:48:20
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  • 联邦学习助力金融行业风控

    支持纵向和横向联邦学习建模,满足多样化的用户业务场景需求 联邦协同:支持多厂商异构联邦学习框架互联互通,建立跨厂商联邦学习技术生态体系,协同训练 7 FAQ Q1 模型训练由哪一侧发起 参与联邦学习的任意一方,均可作为模型训练的发起方 Q2 联邦学习的训练效率怎么样 TICS

    作者: 齐月太白
    发表时间: 2021-07-23 06:19:50
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  • 智慧园区Cube数字平台部署华为云EI边缘算法(实时告警和统计)

    园区支持EI算法目前园区支持场景对应的华为云EI算法如下:表1 EI算法范围算法场景视觉分析服务功能(X86)关键岗位检测告警边缘关键岗位-T4M烟火检测告警边缘烟火检测-T4M占道经营告警边缘占道经营检测-T4M园区进出人流统计边缘人流量统计-T4M打架检测告警边缘打架检测-T

    作者: 智慧园区刘师傅
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  • 工具类封装实战(五)线程安全的雪花算法

    雪花算法实现 package com.yjd.comm.util;/** * Created by pc on 2017/8/16 0016. */ /** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFla

    作者: 小鲍侃java
    发表时间: 2021-09-09 14:43:45
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  • Python 算法姿势之字符串操作篇(二)

    压缩字符串 实现一个算法来压缩一个字符串。压缩的要求如下: 需要判断压缩能不能节省空间,仅在压缩后字符串比原字符串长度更短时进行压缩。 压缩的格式是将连续相同字符替换为字符+数字形式,例如 "AAABCCDDDD" 变为 "A3BC2D4"。

    作者: xianyuplus
    发表时间: 2021-03-19 16:41:09
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  • 多模态融合算法——Multimodal Compact Bilinear Pooling

    做对双线性池化的压缩。Tensor Sketching [4]是一种近似多项式核的算法,可以用Tensor Sketching进行压缩。使用Tensor Sketching进行近似双线性池化的算法如下:其中Count Sketch function有良好的性质:MCB对CBP进行

    作者: 冰糖柠萌
    发表时间: 2020-03-04 16:19:34
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  • 专家观点:Sora暴力创新与中国工业软件的突破时刻

    器。然而现在,基于大模型的人工智能要以一种基于统计学的经验主义,来夺取人类确定性的令旗。已经建立在确定性秩序的地基之上的整个世界,现在被深度学习的“不可解释性”动摇。 第四范式如此迅敏地要从第三范式中,夺取定义预测世界的令旗,源自快速进化的人工智能。201

    作者: 工业仿真
    发表时间: 2024-04-18 14:11:02
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  • ModelArts是什么?

    使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应

    作者: QGS
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  • Github 标星 4w+,如何用 Python 实现所有算法

    com/TheAlgorithms/Python算法原理在算法原理部分主要介绍了排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。当然,除了文字解释之外,还给出了帮助更好理解算法的相应资源链接,包括维基百科、动画交互网站链接。例如,在一些算法部分中,其给出的动画交互链

    作者: 竹叶青
    发表时间: 2019-11-10 22:00:27
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  • 数之联在液晶面板龙头企业的工业智能检测平台建设中使用 Karmada

    展现了我们团队的战斗力、凝聚力和专业能力。 考虑到训练平台的用户主要是算法工程师和产线业务人员,他们的使用习惯和知识背景存在显著差异,因此产品经理进行了深入的市场研究和讨论,最终设计出一款既能满足算法工程师的灵活性需求,又能满足产线业务人员追求高效、简洁的系统。 为了确保项目的

    作者: 云容器大未来
    发表时间: 2024-06-28 17:41:36
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