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DTSE Tech Talk是华为云开发者联盟推出的技术公开课栏目,解读云上前沿技术,畅聊开发应用实践。由专家团队授课,答疑解惑,助力开发者使用华为云开放能力进行应用构建、技术创新。 围绕当下许多企业青睐的SaaS应用开发,华为云开发者技术服务工程师在DTT首期带来主题为《
写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~ 我的博客地址为:【AI 菌】的博客
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从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。这篇文章将讲解TensorFlow
建设背景 随着人工智能的发展,各种深度学习框架和算法层出不穷,从模型训练、服务推理到边缘部署,整个人工智能开发流程复杂,加上各阶段的学习框架支持,需要算法开发人员能力要求太高;同时也由于GPU、NPU等专业计算卡资源稀缺等多种原因,行业用户急需拥有一套标准化、支持异构化资源调度的
1. 引言 地震测井是一种常用的地质勘探方法,通过获取地下结构的物理和化学特征信息,对地下资源的分布和性质进行研究和预测。地震测井数据作为地质勘探的重要数据源,对于地下结构的解释和预测具有重要意义。然而,地震测井数据存在着多样性、高维度和不确定性的特点,给数据处理和解释带来了很大的挑战。
最近ZOMI这2/3周有幸被邀请去百度交流、去VIVO研究院交流、去MindSpore开源团队交流、去华为昇腾团队交流推理引擎。所以有些心得体会,恰好前不久又分享完《AI编译器》系列课程和《AI推理引擎》系列课程。 这里面提前抛转引入给出一个问题:到底推理引擎,有没有必要使用AI编译器实现?或者引入AI编译技术呢?
Huawei LiteOS 是华为面向IoT领域开发的一个基于实时内核的轻量级操作系统。Huawei LiteOS主要包括硬件Hardware、硬件抽象层、基础内核和内核增强等组成部分。 现有基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管
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