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网关服务内部错误 错误码描述 网关服务内部错误。 可能原因 API网关服务系统内部异常导致业务暂时无法正常使用。 处理建议 请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 公共错误码
服务内部错误 错误码描述 服务内部错误。 可能原因 IoT数据分析服务系统内部异常导致业务暂时无法正常使用。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 公共错误码
IoTDA转发规则创建失败。 可能原因 1、IoTDA云服务系统异常。 2、云服务间网络瞬时异常。 处理建议 请稍后重试，若仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据源相关错误码
可能原因 作业监控时需要从运行环境同步作业运行状态，可能由于网络瞬间异常等原因，导致同步运行状态失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 实时分析相关错误码
数据管道作业停止时，需要将其从运行环境中删除，以确保释放运行资源，可能由于网络瞬时异常等原因，导致释放运行资源失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据管道相关错误码
实时分析作业停止时，需要将其从运行环境中删除，以确保释放运行资源，可能由于网络瞬时异常等原因，导致释放运行资源失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 实时分析相关错误码
数据管道作业在启动等操作时，会获取并检查数据源的连接信息，可能由于网络瞬时异常等原因，导致获取并检查数据源时失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据管道相关错误码
作业是否被资源模型使用，可能由于网络瞬时故障等原因，系统获取”实时分析作业是否被使用”的信息失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 实时分析相关错误码
IAM交互操作失败，可能是网络短时异常，导致为委托添加授权失败或为委托删除授权失败。 处理建议 请稍后重试，若仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据源相关错误码
IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统
资源失败。 处理建议 1. 减少当前资源运行数量。 2. 释放已被其他作业占用的资源（停止其他作业）。 3. 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 实时分析相关错误码
资源失败。 处理建议 1. 减少当前资源运行数量。 2. 释放已被其他作业占用的资源（停止其他作业）。 3. 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据管道相关错误码
2、可能是已有委托，但该委托未被授予权限。 处理建议 用户使用主帐号登录访问IoT数据分析服务，进入数据源页面，进行立即授权。 若按上述操作后仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据源相关错误码
物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而
100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量
gTimeWindows和SlidingTimeWindows类型窗口有效，单位为秒。 去噪字段: 指定去噪字段进行计算。 去噪算法: 指定去噪的算法类型，MaxCountOfValue/MinCountOfValue是某个取值出现的次数最多/最小则为正常数据。 算子如果配置正确，提示为：
模型已被其他模型引用 IoTA.01010034 不能修改数据类型 IoTA.01010035 子资产个数超过配额限制 IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 IoTA.01010037 属性被引用数超过配额限制 IoTA.01010038 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 IoTA
储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理
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