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如何高效备份,容灾 - 云数据库 GeminiDB
的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV(Data Function Virtualization)是一个与数据库垂直整合的高性能,
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大Bitmap初始化 - 云数据库 GeminiDB
TRING数据,进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据,并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是,实际应⽤场景中,我们可能会从其它地⽅获取⼀
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设置SSL数据加密 - 云数据库 GeminiDB
开启SSL后,可以通过SSL方式连接数据库,具有更高的安全性。 出于安全原因,不安全的加密算法已被禁用。GeminiDB Mongo支持的安全加密算法对应的加密套件如表1所示。 表1 安全加密算法对应的加密套件说明 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 4.0 TLS 1.2 DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
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GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 - 云数据库 GeminiDB
/写访问,支持算力水平和垂直扩展,能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池,配合内存数据结构和访问算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金
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通过Redisson连接实例 - 云数据库 GeminiDB
GeminiDB Redis支持与限制的命令,详情请参见开发运维规范。 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同,因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hash tag,否则会出现非预期的行为。hash tag使用建议参考开发运维规范。
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通过Jedis连接实例 - 云数据库 GeminiDB
GeminiDB Redis支持与限制的命令,详情请参见开发运维规范。 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同,因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hash tag,否则会出现非预期的行为。hash tag使用建议参考开发运维规范。
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GeminiDB HBase 接口兼容性列表 - 云数据库 GeminiDB
SplitKey:创表同时指定。 是 Region:自动分裂。 规划中 Disable/Delete:禁用/删表。 是 Compress:指定压缩算法(已自带数据压缩)。 暂无规划 Alter Table:增加ColumnFamily。 规划中 Alter Table:减少ColumnFamily。
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业务场景推荐 - 云数据库 GeminiDB
TB级特征数据极速导入到GeminiDB,比社区Redis逐条命令方案提速10倍。 Hash Field过期:支持为Hash Key设置field自动过期时间,在频控、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中,数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求,GeminiDB具备以下优势:
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什么是GeminiDB Influx接口 - 云数据库 GeminiDB
且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析
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金智教育业务数字化降本增效案例 - 云数据库 GeminiDB
金智教育业务数字化降本增效案例 业务背景 江苏金智教育是国内领先的高等教育信息化服务提供商。公司专注于推动云技术与高等教育的深度融合,通过自主研发为客户提供教学、科研、管理、生活服务等领域的软件产品和服务,帮助高校以数字化、智能化驱动人才培养和校务治理模式的变革。 业务痛点 金智
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接口兼容性介绍 - 云数据库 GeminiDB
项目将存储在DynamoDB内部存储中的位置。DynamoDB使用专有的哈希函数,GeminiDB DynamoDB采用的是Murmur3算法,这种差异会导致Scan操作在DynamoDB和GeminiDB DynamoDB数据返回的顺序不同。 DynamoDB应用程序指定一个E
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RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
Redis接口采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB
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LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
擎,兼容Redis协议,具有丰富的数据类型,可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB
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某金融科技企业广告RTA业务实践 - 云数据库 GeminiDB
媒体推广平台基于各广告主RTA业务平台返回的竞价结果,选择合适广告并精准投放给目标人群,实现广告的定向精准投放。 该企业RTA业务平台与媒体推广平台深度合作,通过对媒体推广平台的用户特征数据,与GeminiDB Redis存储的自研分析数据进行匹配分析,提高定向投放和筛选能力。 业务痛点
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Pika到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
Redis接口实现了冷热分离,解决了缓存(cache)与数据库(Data Base,DB)之间交互访问的问题,提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑。通过proxy代理,使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB
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GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 - 云数据库 GeminiDB
该方案相对于Hash类型的优化主要体现在可以直接为各field设置过期时间,使业务侧使用起来简单又高效。可以看到exHash类型相关的命令和Hash类型是类似的,使用起来学习成本很低,业务侧改造成本相对也比较低。 广告频控业务代码示例 import redis import datetime import os