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请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。该参数仅针对常规锁生效。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正
请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。该参数仅针对常规锁生效。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正
GLOBAL_CKPT_STATUS视图用于显示整个集群所有实例的检查点信息和各类日志刷页情况，如表1所示。 表1 GLOBAL_CKPT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 ckpt_redo_point text 当前实例的检查点。 ckpt_clog_flush_num
在使用了字符串处理函数后查询就不使用索引，该如何处理？ 答：在索引列上使用函数处理后就不会走标准的索引，可以创建一个表达式索引，以lpad()函数为例。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test (c1 varchar); gaussdb=#
的表上的检查约束、主键和唯一约束。 表1 GS_LOGICAL_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。 connamespace oid 包含这个约束的名称空间的OID。 contype "char" c：检查约束。 p：主键约束。
的表上的检查约束、主键和唯一约束。 表1 GS_LOGICAL_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。 connamespace oid 包含这个约束的名称空间的OID。 contype "char" c：检查约束。 p：主键约束。
在使用了字符串处理函数后查询就不使用索引，该如何处理？ 答：在索引列上使用函数处理后就不会走标准的索引，可以创建一个表达式索引，以lpad()函数为例。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test (c1 varchar); gaussdb=#
RCR UB-tree可见性机制 支持索引数据的多版本管理及可见性检查，能够自主鉴别旧版本元组并进行回收，同时索引层的可见性检查使得索引扫描（Index Scan）及仅索引扫描（IndexOnly Scan）的概率大大提升。 在索引插入操作之外，增加了索引删除操作，用于对被删除或修改的元组对应的索引元组进行标记。
RCR UB-tree可见性机制 支持索引数据的多版本管理及可见性检查，能够自主鉴别旧版本元组并进行回收，同时索引层的可见性检查使得索引扫描（Index Scan）及仅索引扫描（IndexOnly Scan）的概率大大提升。 在索引插入操作之外，增加了索引删除操作，用于对被删除或修改的元组对应的索引元组进行标记。
GS_LOGICAL_DICTIONARY GS_LOGICAL_DICTIONARY系统表记录逻辑解码数据字典信息表。 表1 GS_LOGICAL_DICTIONARY字段 字段名称 字段类型 说明 status integer 表示逻辑解码数据字典是否有效可用。 restart_lsn
GS_LOGICAL_DICTIONARY GS_LOGICAL_DICTIONARY系统表记录逻辑解码数据字典信息表。 表1 GS_LOGICAL_DICTIONARY字段 字段名称 字段类型 说明 status integer 表示逻辑解码数据字典是否有效可用。 restart_lsn
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数
事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数
GaussDB采用点分式版本号。格式为：V2.0-A.BCD。其中： "V2.0"：代表GaussDB数据库的第2代体系架构。 “A”：表示年度需求基线版本。 “BCD”：首位（B）代表半年度需求基线版本，第二位（C）和第三位（D）代表三方验证适配补丁。 GaussDB各版本生命周期 表1 GaussDB各版本生命周期
GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS视图显示数据库实例的刷页信息和检查点信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时返回空列表。 表1 GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS字段 名称 类型
GaussDB实例删除后，备份是否会保留 数据库实例删除后，手动备份默认为您保留，需要手动删除，并按照备份空间计费标准收取相应的费用。实例冻结后，备份不会收取费用。 自动备份及相关的备份文件会自动删除。 父主题： 备份与恢复
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