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安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障，云安全配置是云环境最基本的安全保证，是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身
高或过低的期望。 华为云参考了云采用开放联盟（OACA）的云化成熟度模型、CNCF云原生成熟度模型、中国信标委ITSS（IT服务标准）、DCMM等标准和评估模型，同时结合华为云大量政企客户深度云化的最佳实践设计了云化成熟度评估模型。在设计该模型的时候遵守以下五大原则。 业务驱动：
数据验证 数据验证标准 迁移完成后，需要对源端和目的端数据做一致性比对，对于数据一致性比对的精度，不同的场景有不同的要求。一般来说，核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致；对于大数据类业务中的部分场景，例如用户画像计算等，可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准，可根据实际情况调整：
价值是否是企业当前以及未来业务发展所迫切需要的。为了解这些信息，通常决策层会让IT部门评估上云的价值和收益，而IT部门通常具备传统IT运营理念和IDC技术栈，缺乏对云深入的了解以及实践。这时，就需要引入云化转型专家协助信息化团队完成价值评估，这个阶段称之为可行性评估和蓝图规划阶段
转型的经济效益。 质量管理：确保交付成果符合既定的质量标准和业务需求；组织质量评审，确保技术方案的稳定性、安全性和可扩展性。 沟通和协作: 与利益相关者（包括业务部门、IT部门、财务部门、云服务商等）进行有效沟通，确保项目信息透明，并获得各方支持。 风险管理: 识别、评估和管理项目风险，制定应急计划，并将风险最小化。
要求如下表所示。 表1 云安全团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云安全专家 负责云平台整体安全方案的设计与优化，制定安全策略和标准。 评估云基础设施和业务系统的安全风险，提出改进方案。 设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和
对云环境进行定期审计，评估其是否符合相关的法规、标准和最佳实践。 识别云环境中的安全漏洞和合规性风险。 撰写审计报告，并提出改进建议。 与云治理专家和相关团队合作，解决已识别的风险。 跟踪和监控改进措施的实施情况。 熟悉云安全、合规性审计和风险评估方法。 熟悉相关的法规和标准，例如等保2.0、ISO 27001等。
全方位数据边界 全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可
品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示： 表1 SLA级别表 SLA 每周故障时间 每月故障时间 每年故障时间 99% 1.68 小时 7
海量数据信息处理系统。详细信息请参考官网文档。 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI） 完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持标准SQL/Spark
更快地将产品推向市场。 提高运营效率: 平台工程通过自动化和标准化，减少了手动操作和人为错误，提高了运营效率，并降低了运营成本。 增强安全性合规性: 平台工程可以内置安全策略和合规性检查，确保应用和基础设施符合安全标准和法规要求。 促进创新: 平台工程为开发者提供了更灵活、更便捷
华为云提供了全方位数据边界保护您的敏感数据，全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可
和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程，通过发文的方式让各个业务系统采纳，并监管业务系统的执行情况，但没有办法强制业务系统执行这些标准和流程。在这个运营模式下，基本上不需要专门成立CCoE团队。 图1 去中心化运营模式 去中心化运营模式的优点如下：
产。 集中合规审计：随着各类信息安全法规和行业标准的出台，合规性成为企业必须关注的重点。借助CTS和Config等服务提供的多账号统一合规审计的功能，中心IT部门统一负责企业的合规管理和审计工作，确保各业务单元的云资源符合国家、行业和企业自身的合规标准。这样，可以降低合规风险，避免因不合规而导致的法律责任和声誉损失。
调研数据分层主要用于迁移优先级和数据校验标准。 数据接入层、中间层、结果层 数据权限 根据源端数据权限控制组件的不同，选择不同的权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性的目的是区分核心数据和非核心数据，用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据，日志类是非核心数据
可以提升应用团队的自主性，进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题，CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务单元遵守相应的IT标准，CCoE团队还可以制定统一的服务目录，应用团队只能使用经过CCoE团队授权的云服务来开发和部署业务系统。
解决方案，产生了大量格式各异的日志和数据，缺乏统一的标准。这使得安全信息的整合和分析变得困难，无法形成全局性的安全态势感知。 同时，合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规，如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法，欧盟的GDPR，金融行业的PCI-DSS，医
部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面： 更精确的成本控制：合理且标准的标签，可以使财务人员更准确地追踪每一个资源的实际使用成本。这有助于识别和优化高成本的资源使用，从而实现成本节约。 更有效的预算管理：财务
能包含了企业核心业务的重要信息，因此在迁移过程中需要确保数据的准确性和完整性。而对于非关键性业务数据，一些小的数据差异可能可以被容忍。 因此在数据迁移实施前，企业需要确定不同数据的校验标准，可以参考如下模板： 表3 数据类型和校验标准 数据类型 校验标准 详细表名 X类数据 100%一致
队全权负责应用的整个生命周期管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准，在应用系统的架构设计环节，中心IT团队对其提出架构、运维和安全等方面的IT标准建议，并监管应用系统的执行情况，但没有办法强制应用系统执行这些标准。 图3 去中心化运营模式的ALM 集中化运营模式 在该模式下的应
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