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长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用户画像-物品画像-标准宽表生成和排序样本预处理策略参数说明请单击策略名称进行查看。
在页面上方单击“创建”进入“创建在线服务”，在页面填写相关参数。 填写基本信息并选择服务类型。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 基本信息 根据业务需求选择服务类型。包括“推荐引擎”、“排序”和“文本标签”。
展示在线流程名称、在线流程ID以及在线流程关于融合、过滤、排序、公共配置和模型相关的参数信息。 预测 可对运行中状态的在线服务进行预测，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方的可查看该记录下详细的模型信息，包括模型名称、版本、分流、计算节点规格和计算节点个数。
长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数，请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息，选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。
参数设置 参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。
、“场景”和“描述”。 特征工程名称：请以“Filter-”开始，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数，并根据业务需要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则
看，策略设置完成之后，单击“下一步”进入“预览设置”页面。 预览配置 在“预览设置”页面，展示了创建作业的名称、资源信息、召回策略信息、过滤规则和排序规则详细信息。 预览结束后，单击“完成”，组合作业创建完成。作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等。
用户在使用RES时需要先创建并绑定计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关资源。 背景信息 使用RES需要消耗其他服务资源，需要收费。根据您选择的资源不同，收费标准不同，针对不同类型资源的价格，详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。
占比确认召回策略推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重：根据权重加权融合计算多个召回候选集融合。分数计算规则：每个策略的所占权重和物品在每个召回候选集中所得的分数加权融合，多个策略中相同的物品会进行分数累加。权重大小之和要等于1。 过滤（黑名单） 离线过滤 对
您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下： 登录R
如不设置，默认值为1。 否 publishTime Long 发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。
igmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。包括“8核|16GiB”、“8核|32GiB”、“8核|64GiB”、“16核|128GiB”。
该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的用户画像。 - 物品画像存储 该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的物品画像。 - 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。
数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势：
综合排序信息。 bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules
Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。 filter_sets 否 Array of strings 过滤配置信息。 attr_value_rules_filter 否 Array of
物品属性表 物品属性表记录物品的属性信息，例如类别、长度等，属性名和属性值成对出现。 表3 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 itemId String 物品ID，唯一标识。 是 itemProperties String 描述物品的key-value信息，key标识描述名称，val
Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。 filter_sets 否 Array of strings 过滤配置信息。 attr_value_rules_filter 否 Array of
String 行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。 否 actionLocation String 行为发生的位置，精度维度格式：[latitude, longitude]。 否 context Json 动作发生的上下文信息，内容为json对象，也可作为行为表的扩展
被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 同时，expireTime字段和stat
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