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“冷却时间”:20分钟 单击“确定”。 勾选“我同意授权MRS服务根据以上策略自动进行节点扩容/缩容操作。”。 单击“确定”,等待弹性伸缩集群设置完成。 参考信息 在添加规则时,可以参考表1配置相应的指标。 混合集群的支持分析集群和流式集群的所有指标。 表1该表中不同数值类型取值精度如下: 整型:整数。
gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值: 不涉及 source_info 是 String 参数解释: 数据源信息,为json格式。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型
响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 参数解释: 操作结果。 约束限制: succeeded:操作成功。 操作失败时返回的错误码信息如错误码所示。 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 在MRS集群中扩容1个core节点。 PUT /v1.1/{pr
huawei.bigdata.hdfs.examples.ColocationExample时,HDFS的配置项“fs.defaultFS”不能配置为“viewfs://ClusterX”。 未安装客户端时编译并运行程序 进入工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。
00秒,单位为秒。 若导入任务在设定的时间内未完成则会被系统取消,状态变为“CANCELLED”。默认超时时间为600秒,如果导入的源文件无法在规定时间内完成导入,可以在Stream Load请求中设置单独的超时时间,或调整“stream_load_default_timeout
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
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在FusionInsight Manager“主页”页签的集群名称后单击,单击“下载客户端”下载集群客户端。 在“下载集群客户端”弹窗中填写集群客户端下载信息。 图3 下载集群客户端 “选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “选择平台类型”必须与待安装节点的架构匹配,以“x86_64”为例。
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TimeRange:查询的时间范围。范围中的时间是UNIX时间戳,表示自1970年1月1日00:00 UTC以来经过的毫秒数。 优先查询热数据。 在查询客户所有记录等信息的范围查询中,HBase可以扫描热存储和冷存储中的数据。查询结果将根据数据行按写入表时的时间戳降序返回。在大多数情况下,热数据出现在冷数据
"item_id":"333333"} {"user_id": "4","item_id":"44444444"} 输入完成后按回车发送消息。 登录HBase客户端,查看表数据信息。 hbase shell scan 'dim_province' 场景二:HBase作为维表。 在HBase客户端建表并写入数据。 参考
打开浏览器,输入:http://ClickHouse客户端节点IP:8080/clickhouse/executeQuery,查看浏览器返回信息: ClickHouse springboot client runs normally. Linux环境下执行运行方式: 登录Click
打开浏览器,输入:http://ClickHouse客户端节点IP:8080/clickhouse/executeQuery,查看浏览器返回信息: ClickHouse springboot client runs normally. Linux环境下执行运行方式: 登录Click
页面对接JDBC。 FlinkServer界面回显FlinkSQL时,SQL中的“password”字段将显示为空,在回显状态下需要将密码信息补齐后再提交作业。 Flink SQL与JDBC数据类型对应关系 Flink SQL数据类型 MySQL数据类型 Oracle数据类型 PostgreSQL数据类型
JournalNode.rpc.port 8485 25012 JournalNode RPC端口。 该端口用于: 客户端通信用于访问多种信息。 说明: 端口的取值范围为一个建议值,由产品自己指定。在代码中未做端口范围限制。 安装时是否缺省启用:是 安全加固后是否启用:是 dfs
BY的情况下,所有行都被视为对等行,因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如:下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid