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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Kibana中删除index pattern报错Forbidden 问题描述 在Kibana界面删除索引模式,单击删除按钮报错Forbidden。 原因分析 之前创建的索引模式无法删除索引模式是因为kibana索引只读导致的,磁盘使用率超过一定阈值会自动转为只读,所以报错没有权限。
例,您可以参考此示例来了解云搜索服务,包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而
群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小,可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高,CSS对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同,计算公式如下: GRAPH类索引 mem_needs
h集群的跨区域迁移,可以通过以下方法实现: 如果OBS桶在同一个区域,请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域,请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶,再参考备份与恢复索引进行集群迁移。 在跨区域复制之前,要保证目标集群设置的快照文件夹为空,否则无法将快照信息刷新到目标集群的快照列表中。
例,您可以参考此示例来了解云搜索服务,包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而
Elasticsearch集群无法创建pattern 问题描述 单击创建pattern无反应,无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满,导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据,释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings
pattern卡住,如何解决? 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态,如果状态为“true”,说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态改为“false”后再执行创建index
CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项? 云搜索服务采用EVS和本地磁盘存储用户的索引。在集群创建过程中,用户可指定EVS的类型及规格(即卷大小)。 支持EVS类型有普通I/O、高I/O、超高I/O。 针对不同的ECS,其对应的EVS卷大小限制根据创建集群选择的节点规格而定。 创
滚动重启 功能介绍 该接口会一个一个重启节点,在索引数量比较多的情况下耗时较长。 仅当集群的节点数量(含Master节点、Client节点和冷数据节点)大于3时,才支持滚动重启。当集群处于可用状态时,确认集群已停止处理业务数据(如导入数据、搜索数据),否则重启集群时可能导致数据丢失等。
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现,对于文本字段(text、keyword)能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时,支持通过指定配置项“index
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现,对于文本字段(text、keyword)能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时,支持通过指定配置项“index
根据实际情况指定Shard的数量。每个Shard托管在集群中的任意一个节点中,且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 Shard的数量只能在创建索引前指定,且在索引创建成功后无法修改。 Replica(副本) Shard下的实际存储索引的一个副本。可以理解为备份Sh
调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值(默认为4),增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings
调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值(默认为4),增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
使用前必读 概述 欢迎使用云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)。云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件? 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示: 日志文件:Elasticsearch日志。 数据文件:Elasticsearch索引文件。 其他文件:集群配置文件。 操作系统:默认余留5%的存储空间。 父主题: 产品咨询
执行命令,创建和源集群一样的索引结构。 PUT {index_name} { 源集群的索引结构 } index_name表示迁移后的索引名称。源集群的索引结构可参见获取Elasticsearch源集群信息获取。 执行如下命令,通过Reindex API迁移集群数据。 全量迁移:源集群的索引数据全量迁移到目标集群。
群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小,可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高,CSS对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同,计算公式如下: GRAPH类索引 mem_needs