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管理OpenSearch集群索引策略 创建及管理OpenSearch索引策略 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群创建分片的速度随着集群分片数量增多而逐渐减低。 触发Elasticsearch自动创建index时，创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中，严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
获取慢于500毫秒输出一个DEBUG日志。 索引慢于5秒输出一个INFO日志。 详细可参考官网：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/logging.html 父主题： CSS集群搜索引擎使用
删除索引报错“403 Forbidden”是什么原因？ 问题描述 执行命令curl –i –u admin:password –XDELETE https://ip:9200/_all（“password”为admin账号的密码，“ip”为集群的内网访问地址）删除所有索引时，报错“403
管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS向量检索引擎。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
安全集群索引只读状态修改报错 问题描述 安全集群空间存满之后，索引会全部变为只读模式"read_only_allow_delete": "true"，导致无法再写入，需手动修改只读模式为“false”，执行如下命令： PUT _settings { "index": { "blocks":
Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_GRAPH_PQ索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH_PQ。
} } } } } 多type索引创建完成之后，可以执行如下命令写入数据。 PUT index/my_type/1 { "@timestamp":"2019-02-20" } 父主题： CSS集群搜索引擎使用
在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
delete.rate 监控时间间隔内的索引每秒删除数量。 indexing.rate 监控时间间隔内的索引每秒写入数量。 search.rate 监控时间间隔内的索引每秒查询数量。 通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息，CSS服务的索引监控预置了Kibana的Das
CSS服务中Elasticsearch集群的节点node.roles为i表示什么意思？ 问题描述 集群某个客户端节点的“node.roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗？ 如果客户端节点是ingest节点，那么集群中是否存在Coordinating only node，所有节点都是Coordinating
} “localhost”是Elasticsearch集群的访问地址。 该配置会相应的消耗内存与CPU，请谨慎设置。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
相似便会返回该条文档。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引，该索引包含一个id字段，类型为keyword，包含一个embedding字段，类型为nested。embedding
说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长，当变成0时，回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引 执行如下命令，从回收站中还原索引。
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
单节点集群打开Cerebro界面显示告警 原因分析 单节点集群索引默认有副本，但是副本无法下发请求，所以显示告警。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令将索引副本数量修改为“0”。 PUT _all/_settings { "index" : {
实时数据同步：通过华为云数据复制服务DRS，可以实现MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch，确保数据的一致性和实时性。 简化的数据迁移和索引创建：在Elasticsearch中，可以创建与MySQL数据库表结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言：E
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