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.put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数， 根据实际需求设置 .put("index.number_of_replicas", 0) // 索引副本数，根据实际需求设置 );
pretty查看索引分片未分配的原因。 返回结果中显示索引名称“index” 和未分配解释“explanation” : “primary shard for this replica is not yet active”，表示分片副本未激活。 图1 索引分片未分配 尝试修改该索引的配置，执行命令将其副本数置为0。
结论：结果显示使用GRAPH_PQ类索引能够在节约10倍+内存开销的情况下，取得与GRAPH索引差不多的精度和性能。因此，CSS向量索引的GRAPH_PQ算法融合了图索引与量化算法，能够大幅降低内存的开销，提升单机的数据容量。 测试数据中涉及的索引参数说明请参见表4，关于构建参数的
在“恢复”页面配置集群的恢复参数。 表1 恢复配置 参数 说明 索引 指定需要进行恢复的索引名称，默认为空。如保持默认值，即不指定索引名称，则表示恢复所有的索引数据。支持0～1024个字符，不能包含空格和大写字母，且不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。
规划节点数量 创建集群时，集群的节点数量应当基于业务性能需求和预期负载进行规划。表5提供了计算方式用以确定合适的节点数量。通过这个计算方式可以更科学地规划集群的节点数量，以满足业务需求并保证集群的性能和稳定性。 表5 节点数量的计算方式 节点 性能基线 节点数量计算方式 示例
开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置 }
管理OpenSearch集群 管理集群索引策略 使用OpenSearch的ISM（Index State Management）插件创建和管理索引的生命周期策略，包括策略的创建、索引关联、以及策略的管理与变更，旨在优化集群性能和降低存储成本。 创建及管理OpenSearch索引策略 监控与日志管理
华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍
率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for MySQL等）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad
默认值，请联系技术支持。 每个集群的最小节点数量 1 表2 Logstash集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 100 每个集群的最小节点数量 1 配额 本服务应用的资源类型如下： 实例数 CPU数量 内存数量(GB) 磁盘数 磁盘容量(GB) 其配额查看及修改请参见关于配额。
indices_count 索引数量 CSS集群的索引数量。 ≥ 0 total_shards_count 分片数量 CSS集群的分片数量。 ≥ 0 primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。 ≥ 0
indices_count 索引数量 CSS集群的索引数量。 ≥ 0 total_shards_count 分片数量 CSS集群的分片数量。 ≥ 0 primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。 ≥ 0
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
启一键断流切断节点上除运维接口外的所有流量，拒绝所有请求。 如服务管理控制果使用的集群版本不支持流量控制功能，可以关闭所有业务索引的读写。例如所有业务索引以log开头，在Kibana的“Dev Tools”页面执行以下命令： PUT log*/_settings { "index
节点上分配不均的问题。为避免这类问题，可以通过设置索引级别的参数“routing.allocation.total_shards_per_node”控制索引分片在各节点的分布情况。此参数可以在索引模板中配置，也可以修改已有索引的setting生效。 修改已有索引的setting的命令如下：
） Elasticsearch集群更改规格失败 安全集群索引只读状态修改报错 Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 集群索引插入数据失败 CSS创建索引报错maximum shards open 删除索引报错“403 Forbidden”是什么原因？ Kibana中删除index
index_name index1,index2 源集群迁移索引名，支持正则匹配和逗号分隔。 -y, --dest_index= index_name_rename 目标集群索引名，支持单索引名称，如果不配置则和源索引名称相同。 -m, --source_auth= admin:password
点时，数据节点数量大于等于2时才支持缩容。当集群不满足缩容条件却想减少集群节点时，建议新建集群，备份与恢复Elasticsearch集群数据迁移集群数据。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，缩容节点数量时请参考表2。 表2 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型
hosts => ["xx.xx.xx.xx:9200", "xx.xx.xx.xx:9200"] # 需要迁移的索引列表，以逗号分隔 index => "xxx,xxx,xxx" # 以下保持默认即可 docinfo
best_compression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义best_compression算法。该算法适用于写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为best_compression算法： PUT
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