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GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。
实例”。 数据备份和恢复 GaussDB(for MySQL)实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 GaussDB(for MySQL)支持同区域备份与跨区域备份;跨区域备份是将备份文件
连接后端GaussDB(for MySQL)失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如GaussDB(for MySQL)实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当GaussDB(for MySQL)实例由于过载导致网络限制时,可参考“RDS的CPU /
RDS:具有低成本、高性能、高安全性、高可靠性等特点。 RDS for MySQL:MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库。RDS for MySQL适用于网站业务、应用程序、中小型企业等场景。 RDS for PostgreSQL:PostgreSQL是一个开源对象云数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性。RDS
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 PERF01 如何确立流程与规范? 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划? 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模? 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务
数据库性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对数据库的使用进行性能优化: 1.优化数据库配置实践 数据库的配置参数应从具体业务诉求着手,根据实际需要进行设计;华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数,以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务,
问题和检查项 在迈向卓越运营的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系? 1. 建立持续学习和改进的文化
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 SEC01 如何整体考虑云安全治理策略? 建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理
问题和检查项 在企业进行成本优化的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 COST01 您是否按照成本优化的需求,规划了相应的组织机构和流程? 1. 规划
的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上,数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例,完成数据回溯。 详见“备份原理及方案”。 存储自动扩容 RDS支持存储空间自动扩容,在实例存储空间达到阈值时,会触发自动扩容。详见“存储空间自动扩容”。 跨AZ容灾 RDS支持跨AZ高
99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器(以容器为例,华为云采用CCE),后端数据库通常要求采用通用MySQL数据库(华为云采用RDS for MySQL),以实现跨云双活容灾。 华为云上的应用部署建议方案如下: 类别
99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器(以容器为例,华为云采用CCE),后端数据库通常要求采用通用MySQL数据库(华为云采用RDS for MySQL),以实现跨云容灾。 华为云上的应用部署建议方案如下: 类别 实施方案
数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储服务同样支持跨Region的双向复制能力。 为了保证数据的可靠性,RDS for MySQL、DDS数据库的数据定期自动备份。
视化图表、告警和转储等功能,满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS,支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎,详细请参考下图。 端云全场景日志接入:40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚,满足全场景客户丰富的日志接入需求。
软件更新采用金丝雀或蓝绿部署,部署过程自动完成,在部署过程中出现问题时自动回滚。 应急恢复处理 制定应急处理机制,指定应急恢复人员,以便在突发事件后能快速决策和恢复;并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案,以便在出现问题后可以及时恢复;定期进行演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下:
如果客户端的消息处理速度和带宽保持不变,简单的用公式RTT / 单条消息处理时间就可以估算出应该设置多大的 QoS 值。 如果消费者数量较多并且消息处理速度较快,那么建议 QoS 设置的小一点。 如果消费者数量较多并且消息处理速度较慢,那么建议 QoS 设置为 1,让消息平均的分发到所有消费者。 请注意,如果客
CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。当您配置了自定义进程监控,还会监控包含关键字的进程个数。主要关注:运行中进程数、空闲进程数、僵死进程数等指标 日志监控 配置日志服务从日志中提取指定的关键词,便于您使用监控服务对日志中的关键指标进行监控及告警。主要关注:访问日志数量、错误日志数量、日志大小等指标
关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关,并能确定为系统性能下降的早期警告信号,如系统处理的API数量及成功率,相比CPU利用率、内存利用率等基础指标,能更真实的指示系统性能问题。 从可用性保证出发,结合有效性和简化,建议应用系统至少从业务状态、服务状态、资源状态三个层面进行监
在进行应急恢复处理时,通常需要尽快缓解或恢复业务,快速结束业务中断对客户的影响,然后再启动问题定位和修复处理流程,以减少业务中断时间。 组织协调:故障发生后,应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。 应急恢复处理:系统发生故障后需要快速问题分析并按照事先制定的应急预案进行恢复处理。 父主题: RES12